Nov 11, 2026 Viewed: 18 Tags: seo google 谷歌seo 数聚梨推荐谷歌优化

什么是 Google AI 模式？2026 功能全解与优化指南 - 数聚梨

2025年3月5日，Google 在“Labs”（实验室）项目中推出了AI 模式（AI Mode）。两个月后，该功能向美国所有用户开放。到2025年10月，其覆盖范围已扩展至全球200多个国家和地区。随后，在2026年5月举办的 Google I/O 大会上，桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）将AI 模式称为“Google 搜索有史以来最大的一次升级”，并宣布其月活跃用户数已突破10亿。它已不再仅仅是一项实验性功能。如今，AI 模式在 Google Search Console 中拥有专属报告，具备独立的停用选项和购物车功能，并配备了可在后台运行的智能代理（agents）。以下是 SEO 从业者和内容营销人员需要了解的要点。

AI 模式是什么：与传统的区别

AI 模式是 Google 推出的一种对话式搜索体验。当你提出问题时，系统不会直接返回一串链接列表，而是生成一个由 AI 撰写的回答，并附上所引用来源的链接。此后，你还可以继续进行追问。在传统的 Google 搜索中，你会得到一个链接列表，需要点击进入其中一个或多个页面；如果没找到所需内容，则需重新搜索。而在AI 模式下，搜索过程在后台自动完成，你直接就能获得答案。

AI 模式由哪种 AI 模型驱动？

在 2026 年的 Google I/O 大会上，Google 宣布将 Gemini 3.5 Flash 设为全球AI 模式的默认模型。订阅 Google AI Pro 和 Ultra 服务的用户，在处理更复杂的多步骤问题时，还可以选择使用 Google 能力最强的模型——Gemini 4 Argon。当然，随着 Google 发布新模型，这些配置也可能会随时调整。

AI 模式能做什么？

AI 模式已不仅仅是一个简单的聊天框。它具备以下功能：

支持多种输入方式：你可以通过文字输入、语音提问、上传图片和文件、粘贴网页链接（针对特定页面提问），或是直接关联 Chrome 标签页来进行搜索。
实时搜索（Search Live）：在 Google App 中，你可以通过语音和摄像头与搜索功能进行实时对话。该功能适用于所有已上线AI 模式的地区。
生成式界面（Generative UI）：AI 模式能够即时构建交互式视觉内容、图表、计算器和模拟程序。该功能于 2026 年 8 月在全球范围内以英语版本推出。只需提出要求（例如：“展示一个关于……的交互式模拟”），即可获取相应内容。
信息监测：您可以让 AI 模式持续关注某个主题；它会在后台监测网络动态，并及时向您推送更新。
智能代理预订：AI 模式可以协助查找餐厅预订、活动门票、各类预约及体验项目，并提供预订入口。针对家居维修、美容护理和宠物护理等特定类别，它甚至能代表您直接致电商家（仅限美国）。
购物：依托 Google 购物图谱（Shopping Graph，包含超过 600 亿条商品信息），实现对话式购物；在美国的指定商户，可通过 Google Pay 完成智能代理结账；此外，AI 还能致电本地门店，查询库存及价格情况。
通用购物车：无论是在“搜索”（Search）还是 Gemini 应用中，来自不同零售商的商品均可统一加入同一个购物车。系统会自动追踪价格变动，并提示优惠信息。该功能于 2026 年 10 月 15 日在美国推出。
关联应用：您可以关联 Instacart、Canva 或 YouTube Music 等应用，并在 AI 模式内直接调用它们的功能（仅限美国）。
笔记本（Notebooks）：您可以在“搜索”功能内创建一个“笔记本”，用于整理各类信息来源以及过往与 AI 模式的对话记录。

其中，“智能代理”类功能尤为值得关注。当 AI 代理直接为您预订餐位或将商品加入购物车时，用户可能根本不会访问您的网站。

什么是 AI 模式与 AI 概览（AI Overviews）的区别？

“AI 概览”是指出现在常规搜索结果顶部的 AI 生成摘要；而AI 模式则是一种独立的、基于对话的交互体验。Google 表示，两者“可能采用不同的模型和技术，因此呈现出的回答和链接也会有所不同。”在 I/O 2026 大会上，Google 将两者整合为一种无缝衔接的 AI 搜索体验。现在，你可以在不离开搜索结果页面的情况下，从常规搜索过渡到“AI 概览”，再进入AI 模式进行追问。

AI 模式是如何运作的？

在传统的搜索方式中，Google 会根据你的查询内容对网页进行排名。AI 模式采用了一种称为“查询分发”（query fan-out）的技术。用 Google 的话来说，它会将“你的问题拆解为多个子主题，并同时在多个数据源中针对每个子主题进行搜索”。随后，它会将这些搜索结果汇总成一个完整的回答。每个提示词平均会触发 9 到 11 次“分发查询”，有些提示词甚至会触发多达 28 次。而且，超过 95% 的“分发查询”并没有可衡量的搜索量。你无法通过传统的“关键词研究”来覆盖到每一个查询。

在获取搜索结果后，AI 模式会从各个来源中提取相关内容（如段落、表格、图片），并整合撰写出一个回答。为了确保回答的可靠性，它还会通过链接将文中的陈述与原始网页关联起来。因此，AI 模式所能引用的网页，仅限于 Google 能够发现并进行排名的那些页面。

AI 模式如何选择引用来源？

据Google称，AI 模式依赖其“核心搜索排名系统，从搜索索引中检索相关且最新的网页”。随后，系统会对这些网页进行评估，并引用其中能够支持其回答的页面。若想获得被引用的资格，网页必须已被Google索引，且具备展示“摘要”的条件。由于分发查询机制扩大了候选内容池，有研究表明，针对原始查询的排名其实并不像你想象中那么重要。Moz 的一项研究（涵盖约 40,000 个查询）显示，在AI 模式的引用中，仅有十分之一的链接出现在了该查询对应的Google搜索结果前 10 名中。

不过，整体搜索可见度依然至关重要，一个网站从Google获得的流量，是其被AI 模式引用的频率最强的预测指标。AI 模式也更倾向于引用用户生成内容（UGC）。在AI 模式中被引用次数最多的 10 个域名里，Reddit、YouTube、Facebook、Instagram、Quora 和 TikTok 就占据了半数以上。

自 2026 年 5 月起，用户可以在AI 模式中添加“首选来源”（Preferred Sources）。来自这些站点的链接会被标记为“首选”（Preferred），且用户点击这些链接的可能性会增加一倍。如果你拥有忠实的受众群体，不妨邀请他们将你的网站设为“首选来源”。

如何针对Google的AI 模式进行优化？

Google发布了关于生成式 AI 搜索的官方指南。简而言之：若想在AI 模式中出现，你的页面必须已被Google索引，且具备展示“摘要”（snippet）的资格。"AEO"（答案引擎优化，Answer Engine Optimization）和"GEO"（生成式引擎优化）本质上仍属于 SEO（搜索引擎优化）的范畴。Google表示，现有的最佳实践同样适用。

创作“非同质化”（non-commodity）的内容。同质化内容往往只是在重复人人皆知的常识（例如“首次购房者的 7 个建议”）；而非同质化内容则融入了只有你能提供的独特价值，比如一手经验或原创数据。Google给出的一个例子是：“我们为何放弃房屋检查并省下了钱：深入探究下水道管线状况”。

不要为各种细微变体（fan-out variations）专门创建页面。Google指出，大规模生成此类页面可能违反其关于“大规模内容滥用”（scaled content abuse）的政策。不必费心去折腾 llms.txt 文件、专门为 AI 进行内容“分块”（chunking）、设置特殊的 AI 架构标记（schema），也不要通过付费出现在各类“推荐清单”（listicles）中来人为制造品牌提及。除此之外，还可以做以下这些工作：

检查AI 模式对您品牌的描述是否准确
提升品牌在全网的曝光度
在 YouTube 和 Reddit 上建立存在感
创作 AI 难以轻易取代的内容
将答案放在最前面（面向读者，而非机器人）
保持重要内容处于最新状态
夯实技术基础
保持产品和业务数据实时更新

总结：搜索的本质，是直接回答

AI 模式目前仍是一个独立选项，尚未取代传统搜索。但 Google 已让用户能够极顺畅地从常规搜索切入 AI 模式，把它放在搜索体验的核心位置，还引入了能代表用户执行操作的"智能代理"（agents）。核心观点并未改变：搜索的本质应当是直接解答用户的各类查询，这一趋势已不可逆转。所不同的是，我们现在已能基于真实数据——而非仅仅依靠理论推测——来衡量、掌控并优化这一体验。

优化之前，先盘点自己的处境：

确认站点页面已被索引、且具备展示"摘要"（snippet）的资格——这是被 AI 模式引用的前提。
检查 AI 模式对您品牌的描述是否准确，并提升品牌在全网的曝光度。
利用品牌追踪工具（如 Brand Radar）查看该模式如何呈现您的品牌。

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