如何成为AI搜索给出的答案:ASC框架 - 数聚梨
AI 如何评价你的品牌?通过分析(Analysis)、SEO 和内容(Content)这三者的结合,将 AI 的反馈转化为切实可行的品牌曝光方案。AI 搜索已经闯入了我们原本相对封闭的搜索营销领域。我们该如何应对?有一种观点认为,GEO(生成式引擎优化)和 AEO(答案引擎优化)本质上就是 SEO,因此只需沿用旧有的做法即可。但我认为这种看法并不完全准确。虽然起点和终点有所不同,但具体工作内容高度相似,SEO 专业人员依然是胜任这项工作的最佳人选。
ASC 框架——即分析(Analysis)、SEO 和内容(Content)——是对传统 SEO 的有力补充。它能帮助你了解 AI 眼中的品牌形象,识别存在的不足,并将这些差距转化为切实可行的曝光计划。该框架将你熟悉的三个领域整合为一个战略体系,助你从“完全不知道 AI 如何评价我们”的状态,过渡到制定出一份清晰的单页行动计划。虽然该框架主要基于流量巨大的 Google 平台构建,但其核心逻辑同样适用于 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等其他 AI 工具。
分析:AI 究竟如何看待你?
我们的目标是了解你的现状,以及 AI 对你的产品、服务和所在市场的看法。这引出了三个按顺序排列的问题:
AI 如何评价我所在的品类?这里指的不是评价你,而是关于客户所面临的问题。通过这个问题,你可以判断自己是否真正参与到了相关的市场对话中。
AI 推荐了谁?AI 构建的竞争对手名单源于其已读取信息的模式,这往往与你的认知不符。你从未听说过的品牌可能会出现,而你时刻关注的竞争对手却可能缺席。这种差异本身就是一个强有力的诊断信号。
AI 如何评价我们?评价准确吗?模型并非随机产生“幻觉”,而是用看似合理的内容来填补信息空白。你的相关内容覆盖越薄弱,模型“编造”的内容就越多。因此,你需要主动填补这些空白。
1. 先进行人工操作
从一个特定的客户群体入手。由于不同受众得到的答案各异,这一点至关重要。接着,针对客户旅程的各个阶段编写大约 20 个提示词(prompts),并根据你的业务特点进行调整。
认知阶段:在关于该品类的讨论中,是否提到了你的品牌?解决(问题)的最佳方法是什么?
(问题)产生的原因是什么?
(类别)有哪些不同类型?
如何判断我是否需要(服务)?
选择(类别)服务商时应注意什么?
付费使用(服务)值得吗,还是可以自己动手?
人们在处理(问题)时最常犯的错误有哪些?
考量阶段:你是否进入了候选名单?名单上还有谁?
(地点)最佳的(类别)公司
(服务)领域的领先服务商有哪些?
(竞争对手)的替代方案
(竞争对手)与(竞争对手)的对比
在(地点)使用(服务)的费用是多少?
使用(服务)预计需要花费多少?
适合(特定客户类型或规模)的最佳(类别)方案
行动阶段:关于你的描述是否准确?
(你的品牌)怎么样?
(你的品牌)与(竞争对手)的对比
(你的品牌)的评价
(你的品牌)擅长什么?
在(地点)针对(特定服务)应该选择哪家服务商?
(你的品牌)适合(客户类型)吗?
有两点比提示词(prompts)本身更重要。请在新的对话窗口中运行每个提示词,因为一旦会话积累了上下文信息,回答可能会发生偏差。此外,请退出登录或使用隐私浏览模式。否则,你看到的将是 AI 将你视为现有用户时的看法,而不是它对陌生人所说的话。分别在 AI Mode、Gemini 和 ChatGPT 中运行这些提示词。针对每个提示词,记录三件事:是否提到了你,还提到了谁,以及引用了哪些来源。
2. 然后使用工具
人工测试只能提供一个快照,无法建立基准。我研究过大多数 AI 曝光度监测平台,但我一直回过头来使用的还是 Waikay(意为“AI 对你的了解”),因为它基于诊断分析,而不仅仅是给出一个单一的评分。其指南列出了四个层级,而其中的顺序正是其价值所在:
可见度(你是否参与了相关对话?)
认知度(AI 认为你是怎样的?)
影响力(AI 为何那样表述?)
方法论(你自己的数据可信吗?)
值得强调的一点是,“声量份额”(SOV)得分只是一种“体温读数”,而非“诊断结果”。它反映了你的现状,却无法揭示成因或改变现状的途径。如果你的 SOV 较低,而你仅仅通过发布更多内容来应对,那么你解决的可能根本就不是真正存在的问题。在 Google 方面,请利用 Search Console 中的“生成式 AI 报告”——这是直接来自官方(一手来源)的视图,能让你看到你网站上的哪些现有内容被引用了。
3. 梳理影响力的来源
分析结果揭示了 AI 如何评价你所在的类别、竞争对手以及你的品牌。接下来,你需要梳理这些影响力的具体来源。表格的行代表漏斗的不同阶段,列则代表“4S”行为——流媒体(streaming)、滚动浏览(scrolling)、搜索(searching)和购物(shopping)。
现在,深入研究一下。审视你在调研中发现的竞争对手,并考量你的目标客户及其使用的平台。这些竞争对手在各个平台上有什么动作?搜索结果中出现了什么?是视频?还是 Reddit 上的讨论帖?试着代入客户的角色:什么会让你停下滚动屏幕的手指?什么会让你确信某家供应商优于另一家?
仔细考量你正在分析的客户群体以及他们偏好的平台。如果你拿不准,可以利用 AI 辅助这项研究。在表格的每个单元格中,记录两项内容:影响该环节的各类信息源,以及你是否在这些渠道中有所布局。只需一页纸,你就能梳理出整个格局——更重要的是,能发现自身的不足之处。
SEO:三个层级,按难度排序
Google 的 AI 答案基于其索引库,因此 SEO 依然至关重要。SEO 的运作原理大家已经熟悉,这里不再赘述,而是重点探讨它如何从 AI 的视角融入整体布局。
第一层级:企业的本质属性
Cyrus Shepard 分析了 400 多个在近期算法更新中曝光度发生变化的网站,发现“赢家”(曝光度提升者)具备以下五个特征:
提供产品或服务:70.2% 的赢家具备此特征,而输家仅为 34.6%。
支持任务完成:83.7% 的赢家具备此特征,而输家为 50.2%。
拥有独有资产:92.9% 的赢家具备此特征,而输家为 57.1%。
专注特定主题:75.9% 的赢家具备此特征,而输家为 61.3%。
强大的品牌影响力:32.6% 的赢家具备此特征,而输家为 16.1%。
这些都不是 SEO 战术,而是商业决策。Google 的策略已从奖励“优质内容”转向奖励 AI 无法复制的事物——毕竟,相比于预订系统、独有数据集或长达十年的垂直领域专业积淀,AI 要复制一篇普通文章要容易得多。尽管这属于相关性数据,但其传达的信息显而易见:如果企业本身质地低劣,光靠 SEO 这种“表面功夫”是无法扭转局面的。优秀的产品几乎能实现自我营销;而糟糕的产品,即便由全球顶尖的营销人员来推广,也难以奏效。
在过去25年里,我发现大多数企业其实都有其独特之处,只是在传达这一优势时做得非常糟糕。在着手进行SEO(搜索引擎优化)工作之前,请诚实地问问自己:你是否真的为市场带来了更优质的产品或服务?如果有,请先确保这一点落实到位。
第二层:网站是否易于理解?
这一层只有一个目标:确保机器绝不会误解你的内容。针对你希望被搜索到的每一项服务、每一个产品和每一个地理位置,都应建立相应的页面。每个页面都要能直接回答那些显而易见的问题:这是什么、受众是谁、价格多少、它“不是”什么、后续流程如何,以及为何它优于竞争对手。
接下来要理清页面间的关系。建立反映企业实际运作逻辑的层级结构,利用内部链接将相关内容串联起来,并确保公司名称、服务名称和地点名称在全站保持统一。首页的重要性与日俱增,因为人们往往是在看到相关提及后,带着对品牌的初步认知主动搜索而来的。此外,还要展示你的实际成果——包括图片库、作品集、案例研究和客户评价。这才是建立可信度的"长线"策略,远比单纯堆砌大量微型地理位置页面要有效得多。
最后是基础技术规范(“卫生”工作):确保网站可被爬取且加载速度快,代码整洁(HTML规范)。核心答案应置于页面顶部,而非埋没在长篇大论的铺垫之后。段落内容即便脱离上下文也应通顺易懂,因为在实际应用中,内容往往会被单独提取展示。同时,务必使用结构化数据,因为它能在信息碎片化、缺乏语境的世界中提供必要的上下文信息。
第三层:在其他平台被提及
Ahrefs曾对7.5万个品牌进行研究,以探究哪些因素能预测品牌出现在“AI概览”(AI Overviews)中的几率。结果显示,反向链接——即SEO领域长期以来极力追求的指标——其影响微乎其微。真正起决定性作用的指标,是品牌在网络上被提及的频率,无论是否带有链接。其中,在YouTube上被提及的相关性尤为显著。这种差距是惊人的:提及率排名前四分之一的品牌,其被引用的次数是紧随其后的四分之一品牌的十倍以上。
多年来,站外SEO(Off-page SEO)的重心一直在向数字公关(Digital PR)转移,而AI技术的兴起加速了这一进程。尽管近期又有研究强调了链接的重要性(毕竟这是SEO领域),且我认为理智的人都不会否认这一点,但关键在于链接的质量与相关性。有一点需要注意:这个领域目前尚处于“蛮荒地带”(缺乏既定规则)。虽然研究能指明方向,但你必须亲自进行调研——这正是为何“分析”阶段必须先行一步的原因。
这三个层面环环相扣、层层递进,而大多数企业往往在第一阶段就折戟沉沙。一家优秀的业务即便 SEO 表现平平,也能胜过一家业务平庸却 SEO 极佳的企业。因为战略层面的失误,是无法通过技术审计发现的。
内容:明确发布什么与停止发布什么
你的“影响力图谱”是一项调研成果,它揭示了你在哪些方面存在空白或缺失。接下来的步骤,就是将这些空白转化为一份内容规划。
1. 先从“信息”列着手
“行”(row)决定了你要传达的内容。处于“考量”阶段的用户,无论是在观看 YouTube 视频还是阅读 AI 概览(AI Overview),都需要听到同样的核心信息。
认知阶段(Awareness):争取进入候选名单
侧重教育的信息。指出问题所在,解释成因,并阐述解决方案。你的角色是导师,而非单纯的销售商。你的可信度源于你能比任何人都更透彻地解释问题,而回报则是让人们在找到答案时自然联想到你。
考量阶段(Consideration):争取被选中
侧重差异化的信息。明确你的适用对象与非适用对象、为何你是最佳选择,以及支撑这一结论的证据。模糊的定位向来软弱无力,而在当今环境下,它甚至会变得“隐形”——因为机器只能根据你明确承诺过的内容来评估你的价值。
行动阶段(Action):转化已做好准备的访客
侧重让人安心的信息。明确告知用户将获得什么、成本多少、耗时多久以及后续流程。无需费力说服——用户抵达时已确信无疑。此时的任务是消除阻碍,防止他们转而去别处寻找更易获取的答案。务必优先撰写这些内容。如果你无法明确表达用户需要听到的信息,那么表格右侧的其他内容也无法挽救局面;请记住,在这种环境下,战略胜过战术!
2. 接着填充四个行为列
先纵向梳理“信息”列,再横向填充各行内容。针对每种行为,选取一个优质的内容创意并进行相应呈现。以“行动”行中的一个案例研究为例:它可以转化为流媒体平台上的长短视频、适合滚动浏览(scrolling)的图表数据、适合搜索(searching)的深度文章,以及购物(shopping)场景下结合行动号召(CTA)的有力佐证。
一旦拥有了真正优质的内容资产,呈现方式几乎是无穷无尽的。内容规划能让这一过程有章可循,确保你不会迷失方向。利用内容规划,将“影响力地图”中的空白转化为具体内容。针对每个单元格,先明确需要传达的信息,再根据相应的行为特征进行调整。每一列都有其规则:
流媒体(Streaming):需要人物与故事。没人会去流媒体上看一份规格参数表。
滚动浏览(Scrolling):需要单一创意,确保在静音状态下两秒内即可理解。
搜索(Searching):需要在顶部附近直接给出答案,且该段落即便脱离上下文也能独立传达信息。
购物(Shopping):需要在决策时刻提供有力佐证。具体细节、对比分析与量化数据。
这些工作主要由三个框架来支撑。
“价值主张画布”(Value Proposition Canvas)助你构建核心信息。
“他们提问,你回答”(They Ask, You Answer)方法论能激发关于成本、痛点、对比、评测及行业标杆等方面的各种内容灵感。
一旦有了高质量的核心内容资产,利用 SCAMPER 创意法即可衍生出多种变体。
这三大工具能让繁重的创意工作步入正轨。
3. 下方的两个要点
优先优化现有内容
AI 只能重复和总结它已读取的内容。在创作新内容之前,请先梳理主页、服务页面和案例研究,确保内容具体详实:明确行业领域、具体地理位置、真实数据、价格信息,甚至包括“不适合哪些客户”——这一点往往极具威力,因为竞争对手通常不愿公开此类信息。
停止无效投入
立竿见影的成效往往源于“做减法”。比如那些无人问津的浅薄文章;虽然关键词排名第一却每月仅带来三次点击的页面;或是仅仅出于惯性而维护的渠道。这些都在消耗本应投入到关键增长点上的预算。要诚实评估哪些做法行之有效,避免在无效项目上继续浪费资金。
总结:将 ASC 理念付诸实践
回顾上述三个步骤,你会发现其中几乎不涉及 AI 噱头。要成为一家值得被推荐的企业:清晰阐明业务内容与目标客群;发布独家内容;在目标市场活跃的地方亮相;果断停止无效做法。如今的变化在于,机器已介入你与客户之间,它读取关于你的信息并将其总结为推荐建议。它不会被奉承话或关键词密度所左右,只会基于实际存在的内容进行处理。
分析能让你认清自身处境。SEO 让业务变得可被识别,但业务本身优于网站表现,而网站表现又优于审计结果。内容能将差距转化为行动计划:确立三个核心信息,针对每个类别打造一项核心资产,并进行四种维度的内容延展。
具体操作步骤很简单:
选定一个客户细分群体,以及一个痛点、产品或服务。
围绕认知、考量和行动三个阶段,撰写 20 个提示词(prompts)。
分别在 AI Mode、Gemini 和 ChatGPT 上运行这些提示词。记录自己是否被提及、还有谁被提及,以及具体引用了哪些内容。利用可见度分析工具设定基准,并查看 Search Console 中的生成式 AI 报告。
绘制影响力地图。
对业务进行合理性核查:涵盖产品、任务完成情况、自有资产、主题侧重点及品牌形象。
确保网站清晰易读:为每款在售产品设立独立页面,构建清晰的层级结构,统一命名规范,并做好基础维护。
在目标受众活跃的平台上建立声量。
提炼出三个核心信息;未确定这些信息前,切勿贸然行动。
针对每一行内容挑选一项核心资产,并将其拆解为四种不同的呈现形式。
90 天后再次使用同样的 20 条提示词(prompt)进行测试,观察变化情况。市场瞬息万变,任何建议——包括我自己的——一旦经受市场的实际检验,往往都无法完全适用。尽管技术日新月异,发展节奏也前所未有地快,但人终究还是人。要了解你的市场,在少数几个领域真正做到精通;要洞察影响力产生的地方并积极涉足其中,同时也不要羞于自我推介。人工智能正在承担过去由人工完成的研究工作,并给出能推动实际业务的建议。关键在于,它是否会推荐你。
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