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2025-05-06 Viewed: 97 Tags: 谷歌seo  seo google  品牌营销  

谷歌SEO:市场营销中的A/B测试是什么?如何进行它?

营销中的A/B测试是指向不同的受众群体展示一个元素(如广告文案或电子邮件主题)的两个版本,以根据你的目标确定哪个版本表现更好。


例如,您可以在产品页面上对两张图片进行A/B测试,看看哪张图片能带来更多的销售额,当您需要就可能影响性能的更改做出基于数据的决策时,应进行A/B测试。


A/B测试的优点取决于测试,但可以包括:


  • 提高转化率

  • 减少广告花费浪费

  • 提高参与度

  • 提高搜索结果的可见性


A/B测试是如何工作的?


A/B测试通过使用工具或手动测试随机向两组用户显示不同的变体,并跟踪每个变体的结果来确定哪个表现更好。


你能测试哪些变量?


您可以在内容号召行动(CTAs)、广告文案、着陆页上的图像、广告受众定位、产品页面上的产品描述、电子邮件主题行等许多变量中进行 A/B 测试。


这里有一个深入的列表,可以给你更多的A/B测试思路:


  • 电子邮件:主题行、发件人名称、电子邮件长度、CTA(措辞、位置、样式)、个性化、HTML vs.纯文本、预览文本和发送时间

  • 着陆页:标题、副标题、CTA按钮(颜色、措辞、位置)、推荐信位置、媒体、页面布局、导航菜单、信任徽章和表单

  • 博客文章: CTA 放置、元标题、元描述、标题和介绍

  • 广告: 复制角度、视觉效果、CTA措辞、目标标准以及广告格式(轮播与静态)

  • 社交媒体帖子: 视觉、发布时间、标题长度和CTA


如何用5个步骤进行A/B测试


通过创建两个变体,向部分受众展示每个变体,保留获胜者,并可能针对新的变体重新测试获胜者来进行A/B测试活动。


1.明确你想要改善的是什么


阻碍你实现目标的不良内容或活动是A/B测试的有力候选者。看看以下指标中是否有任何不足之处:


  • 电子邮件:打开率,点击率,或取消订阅率

  • 着陆页:跳出率、转化率或页面停留时间

  • 博客帖子:页面停留时间,滚动深度,社交分享,反向链接,CTA点击量,或来自搜索的点击量

  • 广告:点击率,每次点击成本,每次转化成本,或广告支出回报率

  • 社交媒体帖子: 互动率、覆盖范围、分享、保存或链接点击


2、发展你的假设


构造一个假设,说明某个特定更改对A/B测试的潜在影响。它应该告诉你你在测试哪个元素,为什么要测试那个元素,以及你希望从测试中发现什么结果。用这个模板来形成你的假设:“如果我们改变[特定变量],那么我们期望看到[预期结果],因为[基于逻辑、数据或用户行为的推理]。”


3.创造你的变体


使用假设创建一个仅更改一个元素的控件修改版本(您正在测试的现有或主要版本),这样您可以将结果中的任何差异归因于更改。


4.启动测试


使用软件启动测试,该软件可让您比较变化并跟踪结果,下面是运行A/B测试的一些不同的工具:


  • 电子邮件:使用来自电子邮件营销平台的内置A/B测试工具(例如,Mailchimp)

  • 着陆页和博客文章: 软件如着陆页构建器,Optimizely,和VWO让您对网站页面进行 A/B 测试

  • 广告:使用像Meta、领英或谷歌这样的广告平台来测试广告文案、图像或行动号召按钮的变化

  • 社交媒体帖子:使用A/B测试功能Meta Business Suite或类似工具Sprinklr


运行测试,直到你收集到足够的数据来确保统计意义——也就是说,结果不太可能是随机偶然造成的。如果没有达到统计显著性,可以考虑扩展测试以收集更多数据,或者测试其他方法。


5、分析结果,实施优胜者


通过比较与预期结果相对应的指标来分析你的A/B测试结果,并保持优胜者。对于表单A/B测试,我们分析了表单的转换率。结果呢?基于FOMO的表单将转化率提高了17.5%。


营销人员第一次进行A/B测试的注意事项


在运行第一次A/B测试时,重点测试一个变量,以清楚地看到更改如何影响结果。以下是成功进行A/B测试的更多提示:


  • 从对您的企业影响最大的活动开始

  • 在规划时考虑额外的资源(如媒体资产)

  • 让测试运行时间足够长,以考虑不同日间的行为(例如,工作日和周末)

  • 允许测试全过程运行,以确保统计显著性,即使一个变体在早期表现优于其他变体


迭代并持续测试


频繁的A/B测试有助于您对不断变化的市场和受众保持响应,从而随着时间的推移加强您的营销努力。A/B测试不仅是技术工具,更是以用户为中心的迭代思维。通过系统化的假设、测试与验证,企业能持续优化营销策略,在竞争中占据先机。立即规划您的第一个A/B测试,用数据驱动增长!





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