谷歌SEO：如何检测 AI 生成的内容？

近期我们分析了 90 万个新建网页，发现其中 74.2% 包含 AI 生成的内容。随着生成式 AI 的快速发展，企业、教育工作者和出版商都在提出一个关键问题：我们如何区分哪些内容是人类撰写的，哪些是机器生成的？答案是：有可能，但并非万无一失。以下是如何有效地进行 AI 检测、您需要了解的局限性，以及获得更可靠结果的更好方法。

是的，检测 AI 生成的内容是可能的。有些人对 AI 内容检测的可行性表示怀疑。AI 内容检测是可能的，但也有一些重要的注意事项。AI 生成的文本往往具有独特的统计和风格模式。这些模式对人类读者来说并不总是显而易见的，但通常可以通过专门构建的检测模型来检测。

简而言之，所有 AI 检测器的工作原理都是将文本中的模式与大量人工编写和 AI 生成的样本进行比较。传统上，这是通过统计检测来实现的：统计诸如词频和 n-gram 频率、常见句法结构、文体选择等特征，甚至统计诸如困惑度（词汇选择的可预测性）和突发性（句子长度的变化）等指标，然后标记异常。

第三种不太常见的方法是水印——在创建时将隐藏信号嵌入 AI 生成的文本中。就像货币上的 UV 标记一样，这些信号可以在之后进行检查，以确认文本是否来自特定模型，但这只有在模型所有者选择实现的情况下才有效。截至目前，尚未有像 OpenAI、Anthropic 或 Google 这样的主流 LLM 提供商确认在其面向公众的模型输出中使用水印。

如何使用 AI 内容检测器？

市面上有很多 AI 检测工具，从免费的基于浏览器的检测器到集成 API 的企业级平台，应有尽有。如果您是 Ahrefs 用户，可以直接在网站资源管理器的“页面检查”功能中运行 AI 内容检测器。只需打开网站资源管理器，输入要检查的 URL，导航到“页面检查”报告，然后点击“AI 检测器”选项卡即可查看分析结果，以及其他关键 SEO 指标。

优秀的检测器不仅会给出“是”或“否”的单一结论：它们还会分解文本，显示不同段落由 AI 生成的可能性，提供文章级别的整体可能性得分，在某些情况下甚至会尝试识别哪些模型（例如 GPT-4o）可能用于创建内容。

没有完美的AI检测器

与LLM一样，AI检测器是基于概率的——它们评估的是可能性，而不是确定性。它们可以非常准确，但误报在所难免。因此，您不应仅凭单一结果做出决策。应该进行多项检查，寻找规律，并将发现与其他证据相结合。所有AI检测器都具有相同的基本局限性，无论使用何种工具或技术。

经过大量编辑或“人性化”的AI文本可能会逃避检测。 “后处理”（例如改写句子、替换同义词、重新排列段落或使用语法检查器检查文本）会干扰检测器寻找的统计信号，从而降低其准确性。
基础检测器可能缺乏准确性和高级功能。检测工具需要频繁更新才能领先于新的AI模型——生成式AI发展迅速，检测器需要定期重新训练才能识别最新的写作风格和规避技巧。通常检测器支持多种领先模型，包括OpenAI、Anthropic、Meta、Mixtral和Qwen的模型，因此您可以根据更广泛的潜在来源检查内容。
有效性因语言、内容类型和模型而异。主要针对英语散文进行训练的检测器可能难以处理技术写作、诗歌或不太常见的语言。
模棱两可的情况（例如经过AI编辑的人类文本）会使结果模糊。这些混合工作流程会产生混合信号，即使是先进的系统也会感到困惑。

即使是最好的工具也可能产生误报或漏报。统计检测永远人工智能系统是万无一失的，偶尔出现错误分类也是不可避免的，因为这些系统所依赖的模式在人类写作和人工智能写作之间可能存在重叠，而细微的编辑或非典型的写作风格很容易模糊两者之间的区别。

请记住：基于错误的人工智能检测结果而提出的虚假指控可能会严重损害个人、公司或学术机构的声誉。考虑到这些局限性，在得出结论之前，最好使用其他方法来验证任何检测器的输出。

如何运用人类直觉？

人类的判断对于为人工智能检测器的结果添加背景信息非常有帮助。通过检查背景信息——例如多篇文章的模式、社交媒体上的帖子历史或出版的周边环境——您可以更好地判断人工智能参与写作的可能性。

需要注意的迹象：

语气过于一致，缺乏细微的差异。人类的写作本质上有点混乱和难以预测，在风格、节奏和词汇选择上略有差异，这些差异反映了人的个性和语境。人工智能生成的文本有时缺乏这些缺陷，产生的语气统一，感觉略显过于精炼或机械。
冗长。人工智能非常擅长将简单的想法变成冗长的解释。
缺乏新信息。人工智能的输出通常读起来很普通或肤浅（这在领英上尤为明显：许多人工智能生成的评论只是用新词复述了原作者的想法，并没有添加任何有意义的观点或价值）。
措辞不当。人工智能偏爱略显“不合时宜”的习语，例如“不断变化的景观”、公式化的引子（“这不是 X……而是 Y”），或者过度使用破折号和表情符号。
动机。作者使用人工智能内容是否有明确的动机？

这些迹象都不能为 AI 内容提供确凿的证据，但它们可以为其他形式的证据提供有用的背景信息。

写在最后

如果只对一篇文章运行 AI 检测器，结果不可靠可能会带来问题。但当你大规模地查看结果时，这个问题就变得不那么重要了。在多个页面上运行此过程，可以让你更清楚地了解 AI 是如何作为公司更广泛的营销策略的一部分来使用的。

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