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2025-09-25 Viewed: 27 Tags: seo google  谷歌seo  数聚梨推荐  谷歌优化  

谷歌SEO:什么是答案引擎优化?

答案引擎优化 (AEO) 是目前搜索领域最重要的主题之一。它旨在确保您的品牌出现在 AI 生成的答案中,而不仅仅是传统的 SERP 搜索结果中。随着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型语言模型 (LLM) 重塑搜索体验,AEO 可确保您的内容在买家提问的地方被提及和引用。但更大的真相是:AEO 只是更大变革的一部分。我们正在进入“无处不在的搜索”时代。搜索结果不再局限于单一的 Google 结果页面。它发生在 AI 聊天、概览、论坛、视频和社交媒体中。新数据显示,这种转变正在加速发展。

 

什么是 AEO?

 

答案引擎优化 (AEO) 是一种构建和发布内容的做法,以便人工智能系统(例如 Google AI 概览、AI 模式、ChatGPT 和 Perplexity)将您的品牌直接纳入答案中。但 AEO 不仅仅是调整几个页面。它的目标是让您的品牌在人们提问时成为对话的一部分。这需要三件事:

 

  • 将内容发布到 AI 工具能够主动抓取和引用的正确位置

  • 在网络上获得品牌提及(即使没有链接)

  • 确保技术可访问性,以便 AI 爬虫能够真正解析您的内容

 

这些引擎不会对“10 个蓝色链接”进行排名。它们会生成答案。有时它们会引用来源,有时则不会。无论哪种方式,目标都是在不离开界面的情况下为搜索者提供他们所需的一切。这改变了您的工作。使用 AEO,您不仅要针对点击进行优化,还要优化以塑造答案本身。

 

AEO 为何如此重要?

 

传统搜索仍然是流量驱动因素。这不会在一夜之间改变。但发现正在快速发展,成功曾经意味着排名第一。很快,可能就不再有“第一名”了。制胜条件正在成为推荐的解决方案——获得 AI 平台足够信任并收录的品牌。ChatGPT 以史上最快的速度触达 1 亿用户。截至 2025 年 2 月,其每周用户数已超过 4 亿。谷歌的 AI 概览现在每月出现在数十亿次搜索中,至少占所有 SERP 的 13%。答案引擎也在影响您的受众。因此,现在就开始针对它们进行优化是明智之举。

 

AEO 和 SEO 如何协同工作?

 

很多人会问:“这难道不是换了个名字的 SEO 吗?”从很多方面来说,答案是肯定的。但现在每个人都在谈论 AEO,这是有原因的。如果您对所有的首字母缩略词——AEO、GEO(生成式引擎优化)、AIO(人工智能优化)——感到困惑,那么重点是:

 

它们都反映了同样的转变。搜索不再仅仅与排名有关,而是与 AI 驱动答案的可见性有关。诸如 AEO、GEO(生成式引擎优化)和 AIO(人工智能优化)等术语引起了人们的极大兴趣,因为它们反映了一种真正的转变。

 

AEO 建立在优秀 SEO 的基础之上:

 

  • 为您的特定受众创建高质量的内容

  • 让搜索引擎轻松访问和理解

  • 在网络上获得可靠的提及

 

这些相同的要素也有助于 AI 引擎决定要引用哪些品牌。

 

但区别在于:

 

AI 引擎的运作方式与 Google 并不完全相同。

 

这意味着您的一些策略(以及您追踪的内容)需要改进。那么,让我们来详细了解一下如何做到这一点。

 

7 步 AEO 行动计划

 

我们对 AI 引擎如何提取和优先排序内容的理解尚处于起步阶段。但有一点是明确的:

 

您需要调整或重新优化一些传统的 SEO 策略,以适应答案引擎优化。

 

以下前三个步骤涵盖了 AEO 的总体最佳实践。步骤 4-7 涵盖了专门针对答案引擎的内容优化(以及如何跟踪结果)。

 

1. 掌握 SEO 基础知识

 

正如我之前所说,好的 AEO 通常也是好的 SEO。但并非您在更广泛的 SEO 策略中所做的一切都对答案引擎优化都同样重要。我不会在这里详细介绍 SEO 的所有基础知识。我们会在 SEO 基础知识指南中介绍这些内容。让我们专注于对答案引擎真正重要的事情。

 

  • 让您的网站易于阅读(适用于机器人)

  • 可抓取和可索引:如果 AI 工具无法访问您的页面,您的网站将不会出现在答案中

  • 快速且适合移动设备:缓慢、笨重的网站会损害用户体验,并降低您被引用的机会

  • 安全 (HTTPS):这现在是必备条件,它可以与用户和 AI 系统建立信任

  • 服务器端渲染:一些 AI 爬虫仍然难以处理 JavaScript,因此请在能够

  • 证明您值得信赖 (E-E-A-T) 的情况下使用服务器端渲染,而不是客户端渲染

 

AI 需要可靠的来源。这意味着要展现 E-E-A-T:

 

  • 经验:分享真实成果、个人使用经验或第一手知识

  • 专业知识:专注于你真正了解的主题,并深入研究

  • 权威性:被引用、发表客座文章或在知名网站上投稿

  • 信任:使用真实的作者简介、引用来源,并添加评论或推荐

 

2. 建立提及和共同引用

 

AI 系统不仅仅通过查看反向链接来了解你的权威性。它们会关注网络上对你品牌的每一次提及,即使这些提及没有可点击的链接。反向链接仍然很重要。但这会改变你如何看待建立更广泛的在线形象。成为您所在领域的知名声音。您的品牌在网络上的相关环境中出现的次数越多,AI 系统就越有可能将您收录到他们的回复中。

 

3. 跨平台

 

长期以来,顶级 SEO 专家一直告诉我们要超越谷歌。但 AI 已将这一点变为绝对必要。Reddit、YouTube 和其他用户生成内容网站等平台在 AI 输出中频繁出现。因此,在这些平台上拥有强大的品牌影响力可以帮助您更频繁地出现在 AI 输出中。这样做至少有三方面的好处:

 

  • 在多个平台上保持活跃可以让您随时随地触达受众。这可以帮助您提升参与度、品牌知名度,当然还能带来更多转化。

  • AI 工具不仅仅关注 Google 搜索结果。它们还会从论坛、社交媒体、YouTube 以及传统 SERP 之外的许多其他平台提取数据。

  • 活跃于多个平台意味着您不会受到特定算法或受众的影响。多元化对企业来说是一种良好的做法。

 

4. 了解人工智能平台对你所在领域的引用

 

有什么有效的方法可以了解应该创建什么内容以及应该瞄准哪些主题?简单地了解人工智能工具在回答与你业务相关的问题时可能会包含哪些内容。首先直接测试你的内容是否/如何出现在人工智能工具中。访问 ChatGPT、Claude 或 Perplexity,并提出你的内容应该回答的问题。当你为你的品牌进行这些操作时,请注意他们引用的来源:

 

  • 他们经常提到你的竞争对手吗?

  • 他们倾向于引用哪些平台? (Reddit、YouTube 等)

  • 提及您的品牌和竞争对手的情绪如何?

 

在进行此操作时,请尝试同一问题的不同变体。例如,您可以问“最好的电子邮件营销软件是什么?”注意答案是如何变化的,以及哪些来源被持续提及。这有助于您了解 AEO 应该关注的内容类型。现在是时候决定内容中应该关注哪些主题了。

 

5. 回答受众的问题

 

人们使用 AI 工具进行搜索的方式与我们使用传统 Google 搜索的方式有着根本的不同。这改变了您规划内容的方式。传统的 SEO 教您定位特定的关键词。您可以创建一个针对“健康膳食准备建议”进行优化的页面,并尝试针对该短语进行排名。

 

当您通过 Google 的 AI 模式运行这些查询时,您会看到两组完全不同的来源和内容类型。随着越来越多的用户意识到他们可以使用对话式语言进行搜索,更长的查询将变得更加普遍。这使得这种意图分析至关重要。这些更长、更具体的查询代表着巨大的机遇。大多数公司并没有创建能够回答这些详细问题的内容。问题越具体,当人工智能系统寻找权威答案时,你的产品就越有可能出现。你应该拥有那些与你的产品或专业知识直接相关的长尾查询。

 

6. 为答案引擎构建内容

 

AI 系统处理信息的方式与人类不同。它们将内容分解成块,并分析这些块之间的关联。可以将其视为精选摘要,但更细粒度,其用途远不止直接提问。这意味着,内容的组织方式直接影响 AI 系统能否理解并有效引用。

 

  • 每段一个观点

  • 使用清晰的标题

  • 将复杂的主题分解成易于理解的部分

  • 包含引言和清晰的陈述

  • 使用 Schema 标记

  • 使其易于浏览

 

如果您的内容引人入胜,那么它很可能也会更好地将用户转化为客户。

 

7. 追踪你在大数据模型 (LLM) 中的曝光度

 

ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 等工具提及你品牌的频率是多少?如果你还没有追踪这一点,你应该开始行动了。追踪你在人工智能生成的回复中的曝光度,可以帮助你了解哪些方法有效,以及你需要在哪些方面投入精力。

 

写在最后

 

AEO 不仅仅是一种战术上的转变——它是一种解释搜索变化的方式,无需借助炒作。AEO 帮助您清晰地了解这些变化:

 

  • 传统 SEO 依然有效

  • 您过去的投资仍在获得回报

  • 但现在的标准更高了

  • 曝光度不仅仅意味着排名

  • 您的品牌需要在每个渠道上被提及、引用和信任

 

AEO 为您提供框架,以解释正在发生的变化以及如何保持领先地位。这个领域发展迅速。新功能每月都会推出。关键在于立即开始跟踪,以便您可以衡量自身水平,并在 AI 搜索日趋成熟时发现新的机会。


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