谷歌SEO: 什么是答案引擎优化 (AEO)?

答案引擎优化是指针对人工智能搜索引擎(例如 ChatGPT、Perplexity、Bing Copilot)以及 Google 的 AI 模式和 AI 概览)优化内容的过程。AEO 还可以用于 Google 搜索功能,例如精选摘要和知识图谱,或 Siri 和 Google Assistant 等语音助手的语音搜索结果。
AEO 涉及创建能够直接回答用户查询的内容。这有助于您的内容在 AI 生成的答案中被选中并引用,从而提升曝光度和自然流量。与旨在提升网页在特定用户查询的搜索引擎结果页上的排名的传统搜索引擎优化 (SEO) 不同,AEO 旨在让您的网页在多个 AI 平台上的 AI 生成的答案中被提及。
为什么 AEO 如此重要?
AEO 很重要,因为它可以为您的网站带来更多高购买意向流量。AI 驱动的点击是包括我们在内的多家公司强大的收入驱动力。目前,大约 25% 的 Surfer 新客户来自 AI 助手。这是一个巨大的数字,尤其是考虑到到 2028 年,依赖 AI 搜索工具的用户数量预计将增加一倍以上。
与传统的搜索引擎优化(通常定位由两三个单词组成的搜索词)不同,AEO 涉及更长、更具体的搜索查询。用户经常利用 AI 搜索引擎或语音搜索助手来快速获取答案,而这些答案原本很难通过常规搜索栏找到。这通常意味着像我之前展示的那样,会出现高意图、长尾查询。以下是 AEO 如此重要的其他几个原因:
1. 零点击搜索呈上升趋势
SparkToro 的一份报告发现,从 2024 年 3 月到 2025 年 3 月,自然链接点击量下降了近 4%,而没有链接点击的搜索量上升了约 3%。零点击搜索更加便捷,因为它们提供即时信息——让您的网页提供即时信息至关重要。
2. 搜索行为的转变
根据 WebFX 的数据,超过 60% 的千禧一代和 Z 世代已经在他们的搜索习惯中使用人工智能引擎。忽视 AEO 可能会导致您错失大量自然搜索流量。
3. 品牌曝光度
谷歌的 AIO 占据了搜索引擎结果页面的大量空间。让您的网站弹出到此处将对您的整体形象产生重大影响。此外,同时针对 ChatGPT 和 Perplexity 等其他 AI 引擎优化内容,从可见性角度来看将是一个巨大的优势。换句话说,AEO 对于保持可见性、产生自然流量和提升销量至关重要。否则,您的网站可能会错失这些优势,甚至可能失去部分现有流量。
AI 引擎如何获取和引用内容?
AI 搜索引擎会抓取海量数据集进行训练,并从网络上的多个来源提取信息。然后,它们会接收搜索查询,并使用自然语言处理来理解其明确的意图和上下文,并通过引用和汇编与这些查询最相关的来源的信息来形成答案。这是通过检索增强生成 (RAG) 技术实现的,这是一种 LLM 框架,它将传统的基于检索的系统与生成式 AI 相结合,以提高 AI 生成输出的准确性和相关性。
RAG 允许 LLM 从其训练数据之外的资源中提取信息,从而确保响应的实时性。如果你还记得的话,ChatGPT 只能提供截至 2021 年的信息。这是因为当时 ChatGPT 仅限于 2023 年更新之前的内部训练数据集。然而,有了 RAG,情况就不同了。正因如此,谷歌的 AI 模式才能够回答诸如“2025 年最受期待的电影有哪些?”之类的问题。
如您所见,Google 从最近发布的博客文章中收集了信息——它查看了训练数据集之外的资源。但是,AI 搜索引擎如何选择资源来提取信息呢?网站权威性在这里起着重要作用。AI 会优先考虑它们认为在其领域内具有高度权威性和可信度的网站。
优化答案引擎结果的 7 种方法
好消息是,即使不是行业权威也能进入 AI 结果。我将要向您展示的技巧和窍门也将提高您的内容出现在 AI 搜索引擎中的机会。
1. 撰写对话式摘要
您希望尽可能轻松地让 AI 算法扫描您的内容并从中提取信息。这意味着您应该在深入细节之前提供直接的答案,最好是通过一两句话的简短摘要。答案由三个简单的句子组成——无需冗长的介绍和冗长的博客文章。人工智能和用户都希望得到直接易懂的答案,因此您的内容应该遵循类似的格式。
使用主动语态,并撰写以主题为先的句子,这种方法可以帮助人工智能搜索引擎更好地理解每个句子的上下文,并提高您的内容被引用的可能性。但是,如果用户想要了解更多信息,下方的答案会分为两个不同的子部分,每个部分都会提供更详细的信息。使用 AI 追踪工具来识别您的品牌在重要提示中的曝光度。优化那些您没有在提示中出现的答案。
2. 使用适合大语言模型 (LLM) 的格式
我们对 AI 概览的研究发现,78% 的 AI 生成的答案要么是无序列表,要么是有序列表,这很合理。列表是零点击搜索的理想格式——它们能够以清晰易懂的方式展示大量信息。您的内容也应如此。将您的内容分解成列表、项目符号和表格,使其尽可能易于浏览。以下是您可以从这篇博文中借鉴的其他一些最佳实践:
撰写简短、明确的段落:每段争取两到三句话,最好将句子控制在 20 个字以内。专注于陈述性陈述,为读者提供权威且直接的答案。
避免使用模糊的标题:AI 和传统搜索引擎依赖标题来理解内容。标题应该具体,并概括其背后的理念。
包含语义线索:在适当的情况下,使用“根据”、“最重要的”或“相比之下”等短语开头。这有助于人工智能理解每个句子的目的和上下文。
3. 使用清晰且描述性的副标题,方便导航
说到标题,请确保将内容分解为 H2 和 H3 结构。我们对 AI 概览问答的一项内部研究表明,AI 概览搜索结果中的页面在副标题和导航结构方面的得分比未收录的页面高出 19.95%。这意味着,您的内容越结构化、越易于浏览,就越有可能被答案引擎收录。清晰的标题和副标题是实现这一点的绝佳选择。
再次强调,避免使用模糊的标题。您的标题应该清晰地概括内容中的每个讨论点,而标题下方的正文应该以两到五段文字为基础,围绕您的想法展开论述。使用嵌套标题,以逻辑和层次化的方式将您的主要主题划分为多个次要讨论点。H1 标题突出内容的核心思想,H2 标题呈现其相关的子主题,H3 标题进一步阐述这些子主题,依此类推。您希望用户和 AI 仅通过查看标题就能概括您的主要内容。
4. 清晰定义概念并解释它们之间的关系
在开始新的章节时,清晰地定义你将要详细讨论的关键术语。我提到的同一项研究也发现,采用这种做法的页面在 AIO 上的得分比未采用这种做法的页面高出 17.46%。如果您要撰写关于复杂主题的部分,例如如何进行技术 SEO 审核,您应该首先解释技术 SEO 审核的真正含义或作用——就像 AIO 在此处所做的那样:不要想当然地认为读者已经熟悉相关主题,因为有些人可能并不熟悉。此外,这种做法还能为搜索引擎提供内容主要和次要主题的额外背景信息。
5. 将结构化数据与可见内容对齐
虽然结构化数据(或架构标记)与传统搜索引擎优化 (SEO) 的关联更为紧密,但根据 Google 的指南,它仍然有助于优化答案引擎。简而言之,这些 HTML 代码片段使用预定义的标签向搜索引擎传递网页所涵盖的确切内容类型。人工智能平台还可以使用结构化数据标记更轻松地查找和提取有关您的业务或网页的信息。请确保所有信息保持一致。网站结构化数据中突出显示的详细信息必须与用户在网页上看到的内容一致,因为搜索引擎将一致性视为信任信号。否则,您可能会被视为不可靠的信息来源。以下是一些其他最佳做法:
验证结构化数据:在将您的架构上传到您的网站之前,请先通过富文本搜索结果测试或架构标记验证器运行它,以确保代码能够按预期运行。
仅在适当的情况下使用架构:仅当您的内容确实支持这种格式时才使用标记,以避免搜索引擎的信任相关问题。以下列出了一些常用的架构及其使用时机。
使用 JSON-LD 格式:微数据和 RDFa 架构格式也可用,但 Google 建议坚持使用 JSON-LD——它更易于维护和实施。
6. 在标题中使用问题
由于 AI 模型的对话特性,AI 搜索查询也往往以问题为基础。这意味着 AI 算法在提取信息时会优先考虑符合这种格式的内容。同样,AI 会查看你的标题来理解你的内容及其结构。因此,模仿 AI 搜索查询的问题式标题将使 AI 更容易匹配你的内容,并在用户查找特定详细信息时引用你的答案。请记住,标题下方的副本应该提供简短而精准的答案。
7. 尝试使用文本片段标识符
文本片段标识符是 URL 字符串的一部分,用于链接到网页中的特定文本片段。URL 中带下划线的部分指向以紫色突出显示的文本片段。虽然目前尚无法 100% 确定此策略是否有助于答案引擎优化,但值得一试——尝试一下,看看效果如何。其背后的理念是,文本片段标识符通过帮助读者快速访问特定的网页片段来提升用户体验。因此,它还可以帮助 AI 识别特定内容部分并将其与用户查询进行匹配。
写在最后
AEO 仍处于起步阶段,因此无法保证当前方法 100% 有效——您需要针对大量平台优化内容,算法缺乏透明度,以及专用的 AI 跟踪工具,这些都是重大挑战。
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