Nov 28, 2025 Viewed: 20 Tags: seo google 谷歌seo 数聚梨推荐谷歌优化

谷歌SEO：2026年SEO趋势

如果说2024年像是一部肥皂剧，那么2025年就像是没人期待的衍生剧。许多网站的点击量因人工智能搜索功能而下降，正当我们逐渐习惯人工智能概览（AIO）时，谷歌又推出了人工智能模式，与ChatGPT和其他大型语言模型（LLM）展开竞争。与此同时，大型语言模型也纷纷推出自己的浏览器，这意味着我们可能需要在更多渠道上进行搜索引擎结果页面（SERP）优化。这一切都让人应接不暇。那么，如何确定优先级？在一切都处于变化之中时，我们应该关注什么？

AI 可见性策略

1. 相关性工程将定义 AI 搜索的未来

到 2026 年，AI 模式将取代传统的搜索结果页面 (SERP)，成为主流搜索形式。随着对话式和个性化结果成为常态，SEO 将演变为相关性工程。搜索行为不再是线性或普适的。十个用户看到的不再是相同的搜索结果页面，而是每个用户都会看到根据其历史记录、偏好、倾向以及 AI 对其意图的解读而量身定制的独特体验。在这种环境下，传统的关键词追踪将过时。为了取得成功，品牌必须超越静态排名，构建全渠道内容网络，无论用户的“查询分支”指向何处，都能触达他们。

如何实施：

围绕用户画像重建：定义与用户意图和业务目标相关的关键词领域。
绘制查询分支图：识别由热门话题触发的相关问题、变体和格式。
模拟 AI 行为：使用能够反映 LLM（潜在客户管理）如何生成和展示内容的 SEO 工具，以发现您的内容在哪些平台和哪些渠道可见。
创建内容生态系统：构建跨格式的互联资产，并在 LLM 引用的平台上分发。
将内容设计为训练数据：使您的资产可提取、语义丰富且机器可读。
优化共鸣而非密度：使每一篇内容都与受众的需求和互动模式保持一致，而不仅仅是关键词。

2. 后端优化对于智能 AI 和助手至关重要

到 2026 年，后端 SEO 将与前端优化同等重要。随着智能 AI 功能的兴起，品牌需要确保其 API、数据库和内容结构能够被 AI 在 Google Nest、智能电视等智能设备上访问和使用。用户将期望 AI 能够回答问题并采取行动。无论是预约、订外卖还是播放特定电影，AI 助手都需要无缝访问结构化数据和执行操作。在下一阶段的交互中，那些没有做好后端系统准备的品牌将会被边缘化。

如何实施：

对于电子商务：采用代理商务协议 (ACP) 或新兴的替代方案。随着助手开始协助用户直接购买，AI 优化的产品信息流将成为核心要素。
对于订阅或媒体内容：启用 AI 助手，使其能够通过媒体控制协议 (MCP) 等协议搜索并展示您的产品，因为通过智能设备访问产品将成为关键的差异化因素。
规划集成：在构建后端系统时，要考虑到未来的访问需求。AI 的可访问性需要简洁的 API、组织良好的数据库和强大的操作映射。

3. 品牌情感和信任度将影响 AI 的可见性

到 2026 年，品牌在 AI 搜索结果中的可见性将取决于信任度。社交媒体提及、评论和高质量反向链接等赢得的媒体曝光，将在塑造人工智能模型和用户对您品牌的认知方面发挥关键作用。LLM（潜在客户管理工具）优先考虑来自可信来源的内容。在网络上持续被提及的品牌更有可能出现在人工智能概览和LLM工具中。围绕这些提及的情绪，无论是正面还是负面，都会直接影响人工智能如何对您的品牌进行排名和呈现，从而影响品牌的可见度和用户信任度。

实施方法：

将品牌搜索量视为漏斗顶端的重要指标，并通过有针对性的营销活动来提高品牌知名度。
与出版商、影响者和评论平台建立联系，以增加反向链接和第三方信誉度。
使用人工智能可见性工具来跟踪您的品牌在搜索引擎结果和其他在线平台上的呈现情况。
将赞扬和批评转化为互动机会。
在所有平台上保持一致的信息、语气和形象，以增强品牌信任度。

4. 产品导向型内容将提升人工智能搜索可见度

2026 年，能够展示产品如何解决具体问题的品牌将在 AI 搜索中胜出。随着买家越来越多地使用 AI，内容应该侧重于产品如何解决特定用例，而不是解释问题本身。B2B 和 B2C 买家都越来越希望 AI 工具能够根据他们的具体情况推荐最佳产品。买家不会浪费时间观看无尽的演示或试用所有选项。相反，他们会向 AI 提出非常具体的查询。能够通过视觉证据、深刻洞察和多格式内容展现价值的品牌将会脱颖而出。

实施方法：

专注于漏斗底部的内容：假设您的受众已经了解他们的问题，并展示您的产品如何更好地解决这些问题。
明确你的优势：重点突出你的产品在哪些用例和理想客户画像 (ICP) 方面表现出色。不要害怕说明你的产品不适合哪些用户。
提供证据：包含照片、屏幕截图、定制的演示视频和客户案例，而不是人工智能生成的内容。
利用社区洞察：监控 Reddit、Quora、Facebook 群组和其他论坛，了解你的受众正在使用的语言和提出的问题。

5. 多样化的内容形式将提升人工智能的可见度

到 2026 年，在多种内容形式上发布内容的品牌将在人工智能搜索结果中获得更稳定的可见度。像 Perplexity 这样的人工智能平台现在正从更广泛的渠道获取数据，包括 Instagram 和 Facebook 等社交平台。他们也优先考虑能够解决问题的内容形式，例如计算器、模板、清单和交互式工具。内容多样化的品牌更有可能在各种搜索体验中获得更稳定的引用。

如何实施：

跨格式再利用：不要仅仅依赖文字内容。将文章转换为多模态格式，以扩大覆盖面并提升相关性。
投资实用性内容：创建计算器、模板、清单和工具，提供即时价值并鼓励点击。
利用可信赖的平台：在人工智能工具经常抓取的渠道上分享内容，例如 Reddit、YouTube 和主要社交网络。

6. SEO 将分为 RAG 和非 RAG 内容策略

到 2026 年，品牌将围绕触发 LLM 中检索增强生成 (RAG) 的查询和主题来构建内容策略。如果您希望在 LLM 平台上获得曝光，了解哪些提示会触发网络搜索以进行内容挖掘至关重要。如果没有触发搜索，响应将由模型本身提供，在模型重新训练之前，您无法对其进行影响。但是，当内容挖掘发生时，您有机会快速影响答案。品牌将专注于识别和定位相关的搜索提示，以提升内容营销的回报率。

如何实施：

使用 Google 的 Gemini API 来检查某个搜索提示是否触发了搜索提示。虽然目前没有公开的 API，但可以使用开发者控制台（网络 → 对话）查看 search_prob 和 search_model_queries，这些信息会揭示 ChatGPT 使用的网页搜索词。

7. 漏斗顶部内容将从搜索转向 LLM 发现

随着越来越多的用户转向 AI 助手寻求早期答案，漏斗顶部内容将从搜索可见性转向模型影响力。LLM 已成为新的品牌认知引擎。如果您的品牌专业知识没有体现在他们的回答中，那么在用户搜索之前，您的品牌就会失去曝光度。出现在 AI 答案中的品牌将通过教育和获得来自可信来源的引用来主导漏斗顶部。忽视这种转变意味着在用户产生好奇心的那一刻就失去受众。

如何实施：

撰写易于理解的内容：使用问题、定义和简洁的示例，让LLM用户能够轻松理解和运用。
拓展网站之外的渠道：在权威网站上发布思想领导力文章、客座文章和开放数据，以扩大您的模型影响力。
建立主题引力：持续创建相互关联的内容，强化您在细分领域的专业知识，向谷歌和LLM用户传递权威信号。
审核您的AI表现：询问AI工具在您的类别中会显示哪些结果。如果您的品牌没有出现，请将其视为下一个优化机会。

8. 高效内容将优先考虑清晰度和易读性。

2026 年，表现最佳的内容将以其在最大限度降低认知负荷的同时提供高信息增益率 (IGR) 的能力来评判。这意味着要以简洁明了、以价值为导向的摘要开篇，让读者立即获得洞见。Surfer SEO 的一份报告显示，人工智能概述文章的引言部分被引用的频率高出 43%。如果您能在文章开头就提供清晰明了的信息和背景，就能赢得关注，并有望获得引用。

如何实施：

运用信息增益率来构建您的内容。以洞见开篇，省略模糊的铺垫，直奔主题。
使用紧凑的章节、清晰的标题和聚焦于单一主题的段落来组织内容。确保每一句话都物有所值。

9. 以需求为导向的内容将是成功的关键

2026 年，SEO 将由以需求为导向的内容驱动，这种内容能够吸引注意力并建立用户好感。对话式人工智能正在变革搜索，而那些能够与受众建立直接联系，而非依赖传统搜索引擎结果页面 (SERP) 的品牌，才是真正的赢家。我们正在迈入一个无需点击的未来，人工智能平台将存储聊天记录，并在单一对话线程中回答后续问题。随着谷歌和各大搜索引擎致力于提供端到端的搜索体验，无需将用户引导至网站，自然流量将持续下降。为了保持可见性，搜索引擎优化 (SEO) 必须抓住外部平台的需求，并建立深厚的用户忠诚度，从而能够直接向用户推送内容。

实施方法：

优先考虑人工智能无法识别的内容形式，例如模板、网络研讨会和思想领导力内容。
预测新兴话题并抢先发布。人们希望链接到权威来源，这正是赢得提及和提升品牌价值的关键。
利用社交媒体上特定领域的热门话题，创作能够培养用户习惯并吸引他们持续访问的内容。

10. 讲故事对内容成功至关重要

到 2026 年，讲故事将从“锦上添花”转变为推动内容成功的基础策略。虽然人工智能可以生成摘要，但它无法复制人类的体验或独特的视角。讲故事将成为让内容令人难忘、易于分享和值得引用的关键因素。在 42% 的营销人员使用人工智能制作内容的行业中，讲故事能够脱颖而出，向人类和算法传递价值。它能够建立情感联系和品牌记忆，而这些要素对于直接推送内容至关重要。

如何实施：

先讲故事，后放数据：在介绍解决方案之前，先用引人入胜的轶事来阐述问题。这种方法可以提高用户参与度，并使内容更易于人工智能和记者引用。
创建展现转型历程的案例研究：超越结果本身，展现促成这些结果的过程，包括积极和消极两方面。个性化的故事讲述比典型的案例研究更容易与受众产生共鸣。
在社区平台分享真实故事：直接参与 Reddit 等论坛，用户生成的内容会影响 LLM 的回复。以故事为主导的互动能够大规模地提升品牌知名度和自然引用量。

11. AI 功能将在 SERP 中变得更加多元化和可见

到 2026 年，搜索结果将更加多元化，融合 AI 概览、购物模块、网页指南和嵌套的自然搜索结果等多种形式，这些结果的位置各不相同，有时会出现在第三位之后，或与其他元素融合在一起。2025 年的“大脱钩”——由于 AI 概览导致自然点击量急剧下降——改变了用户与 SERP 的互动方式。即使 AI 生成的功能稳定在页面底部或变得更加复杂，仍然能够获得可观的曝光度和流量。我们看到的这类长篇或多步骤功能越多，AI 品牌曝光度对 SEO 成功就越发至关重要。

实施方法：

将 SERP 功能和 AI 曝光度纳入核心报告
将 AI 概览和漏斗顶端 SEO 视为一个统一的策略
投资数字公关，赢得第三方提及，从而提升 AI 曝光度
即使内容无法立即带来点击量，也要创作高影响力内容
加强技术 SEO，确保网站可被抓取，尤其是在使用 JavaScript 框架的情况下

12. 搜索引擎将降低对低价值页面的抓取和索引优先级

网络上低价值的AI生成内容将达到饱和，迫使搜索引擎策略发生根本性转变，优先考虑高价值的原创内容。搜索引擎已被低质量内容淹没，并将越来越降低对那些无法展现明显价值的页面的抓取和索引优先级。低价值内容管理系统（LLM）是基于知识的系统，它们依赖既定的事实和品牌来构建答案，因此存在对知名品牌的偏好（放大循环）。诸如上下文排名（ICR）和“深度阅读”等新提出的排名方法表明，搜索引擎正在转向处理文档的完整概念相关性，而不仅仅是扫描关键词。

如何实施：

展示专业知识：重点介绍主题专家，以建立信任并从AI生成的内容中脱颖而出。使用文本、图像和视频来展示主题权威性。
优先考虑性能：优先处理关键页面，确保关键内容快速加载。对于 ChatGPT-User 等实时爬虫来说，缓慢的客户端 JavaScript 无法满足需求。
使用语义化的 HTML 和结构化数据：使用结构化数据（Schema）作为知识图谱，明确定义您的品牌、产品和概念，供 AI 使用。每个页面都应注重清晰的整体概念表示。

13. Web Guide 将成为信息查询的默认搜索结果

到 2026 年，Google 的 Web Guide 很可能成为信息查询的标准搜索结果格式，融合传统搜索元素和 AI 响应。Web Guide 结合了自然搜索的外观和体验，以及 Gemini 等 AI 模型的逻辑。虽然它看起来像自然搜索结果，但 Web Guide 的结果是由原始查询的“扇出”驱动的，一个搜索结果页面可以代表多个相关搜索和数百个结果。这些结果通常会根据上下文重写显示摘要，而很大程度上忽略元描述。好消息是，我们许多核心SEO技能与Web Guide的相关性远高于AI模式，但我们需要更全面地思考关键词研究。

实施方法：

绘制完整的搜索路径：识别相关的后续问题，并预测用户如何浏览某个主题。优化内容集群，使其覆盖更完整的搜索路径，而不仅仅是单个关键词。
瞄准交易型分支：即使主关键词是信息型的，也要寻找那些暗示更高意图的分支，并创建与这些决策阶段查询相匹配的内容。
构建内容结构以提升段落排名：使用清晰定义的独立章节来组织内容，这些章节可以独立呈现，从而提高内容在更广泛的查询中的可见度。

14. SEO将演变为影响力优化

到2026年，SEO将从在搜索结果中排名演变为影响生成搜索结果的系统。因此，SEO将成为塑造信息环境的实践，使机器（和人）能够以你期望的方式理解你。

重要性：

如今的系统会从零散的外部信号中拼凑出品牌认知，例如内容、评论、讨论以及介于两者之间的一切。你的声誉如今已超越了你自身的平台，受到你无法控制的各种因素的影响。影响力优化的目标是引导这些信息点如何在不同平台、语言和场合之间相互关联，从而与你预期的品牌故事保持一致。

如何实施：

建立一致性：在所有品牌渠道中使用一致的语气、词汇和框架。稳定统一的故事能够增强影响力。
构建存在感：不要仅仅发布内容。积极参与到为LLM训练数据提供素材的生态系统中。
认真进行模型检查：审核人工智能系统和数字社区如何描述你。利用这些洞察来指导你的策略，并塑造你的长期形象。
着眼长远：每一条内容、每一次品牌提及和每一次用户互动都会累积成记录。随着时间的推移，这些记录将构成你在数据和话语中的声誉。

15. SEO将回归基本原则

2026 年，SEO 将回归营销的核心要素：深入了解受众、强化品牌并带来可衡量的业务成果。在急于适应生成式搜索的过程中，SEO 偏离了真正驱动增长的要素。流量下降、排名难以衡量、人工智能输出结果不稳定。这些变化揭示了一个残酷的现实：短期策略远远不够。重新聚焦于受众洞察、品牌一致性和可衡量的业务影响，才是 SEO 在日益复杂的环境中保持竞争力的关键。

实施方法：

采用全栈式思维：停止孤立地实施 SEO。相反，应采用整合策略，将用户体验 (UX)、转化率优化 (CRO)、内容和付费媒体纳入其中，从而塑造完整的用户旅程。
优先考虑有意义的衡量指标：超越表面指标，设定与业务成果直接相关的关键绩效指标 (KPI)。追踪用户行为、痛点和微转化。坦诚地说明衡量指标的局限性，并将洞察与领导层可以采取的决策联系起来。
培养大型语言模型（LLM）素养：了解大型语言模型的工作原理及其价值所在。人工智能的可见性尚不稳定，但人工智能搜索引擎优化（AI SEO）工具可以帮助我们发现人类行为、品牌情感和信息传递效果方面的模式。

16. 更新语言比更新策略更重要

到 2026 年，成功的 SEO 人员将是那些更新语言的人。人工智能搜索正在不断发展，使我们的语言与现代系统解读内容的方式保持一致，其重要性将与策略本身不相上下。随着人工智能搜索从排名转向检索，我们行业的词汇正在过时。我们仍然在使用关键词、排名和反向链接等传统术语，而如今的世界是由实体、检索频率和语义关系驱动的。这种语言上的鸿沟造成了盲点，使我们有可能继续针对一个已经过时的系统进行优化。更新内部语言和客户报告，使其更好地与人工智能搜索的运作方式保持一致。

具体实施方法：

重新构建报告：追踪人工智能工具和搜索平台上的可见性信号，了解您的品牌在LLM结果中被检索或引用的频率。
更新术语：培训团队使用实体、嵌入和语义存在等概念进行沟通，而不仅仅是关键词和链接。
重新思考关键词研究：将提示和主题实体视为新的长尾关键词。重点关注人工智能工具与您的品牌关联的问题和概念。
优先考虑语义关系：构建链接时考虑上下文。关注您的品牌是如何被提及的、在哪里被提及以及与哪些内容相关联。

17. 2026年将是会话信号元年

SEO 的成功将不再以点击量或排名来衡量，而是以内容在用户搜索过程中的转化效果来衡量。如果用户在访问您的页面后无需再次向 Google 提问，那就是新的成功。Google 的“互动到下一个查询”（ITNQ）指标正在改变衡量效果的方式。它追踪用户是否点击了页面，以及您的内容是否满足了他们的需求。如果用户返回搜索结果或重新搜索，则表明您的页面未能达到预期效果。会话信号是质量和实用性的直接指标，并且正成为 SEO 评估的核心。

如何实施：

绘制完整意图图：分析用户在搜索您的主题之前和之后的搜索内容，并创建能够满足用户完整搜索旅程的内容。
先给出答案：立即提供解决方案，然后再逐步添加支持性细节。快速切入主题。
追踪会话行为：监控用户在访问您的页面后是否继续搜索。目标是结束会话，而不仅仅是获得访问量。

18. SEO 将与品牌营销和全渠道策略融合。

到 2026 年，SEO 将与品牌和全渠道营销密不可分。我们将不再仅仅关注链接和关键词，而是将重点放在品牌在传统搜索引擎和新兴搜索平台上的表现上。关键词搜索量不再是最重要的指标。真正的挑战在于如何确保您的品牌在分散的搜索引擎环境中脱颖而出。随着 LLM（搜索引擎结果管理）对品牌可见度的影响，能够在各个平台上传递一致信号的品牌将获得竞争优势。这种分散化带来了不确定性，但也为那些能够快速适应并建立无处不在的品牌权威性的品牌带来了回报。

实施方法：

将 SEO 与品牌和内容营销相结合：将搜索与公关、付费推广和社交媒体整合，以建立统一的品牌可见度。
通过影响者和联盟营销人员扩大品牌提及：利用垂直领域的声音来提升品牌影响力，尤其是在以产品为主导的搜索中，因为 LLM 只会突出显示少数推荐。
投资于深度主题权威：创作原创研究、白皮书和值得引用的洞见，以建立信誉并赢得自然提及。

19. 数字公关将成为搜索引擎优化 (SEO) 的必备要素

到 2026 年，数字公关将成为 SEO 策略中不可或缺的一部分，尤其对于那些旨在提升 AI 搜索曝光度的品牌而言。AI 工具不会引用重新包装现有信息的内容，因为它们可以自行生成此类内容。它们会引用独特的洞见、原创数据和可信赖的来源。数字公关是获得引用和提升曝光度的最可扩展的方式，它通过新闻价值内容和在高权威媒体上的发布来提升影响力。

如何实施：

激活内部意见领袖：安排关键团队成员接受权威媒体的采访、参与播客节目和发表专家评论。
探索全新视角：避免重复使用排名靠前的内容。相反，要寻找被忽视的视角，并以原创性为先导。
聘请数字公关专家：聘请一位了解您的市场并拥有强大媒体资源的专家，以建立有意义的媒体曝光。

20. AI 助手将驱动端到端的购物体验

到 2026 年，从产品发现到购买的整个购物流程都将在大型语言模型 (LLM) 中完成。随着 AI 工具与电子商务的融合，用户将越来越多地无需访问网站即可研究、比较和购买产品。AI 助手正在改变消费者的购物方式。无论是购买新衣服还是金融产品，用户都将依赖 AI 来了解他们的偏好并提供个性化推荐。像 ChatGPT 这样的平台已经开始向完全的电子商务集成和零点击体验转型，以增强其竞争优势。现在就做出改变的品牌将成为 AI 的首选推荐。

如何实施：

为 LLM 构建产品数据：撰写描述性的产品文案，将相关商品联系起来，并链接到教育内容。帮助人工智能模型深入了解您的产品和服务。
针对对话式查询进行优化：识别受众在购买过程中常用的提示语，并以清晰易读的格式创建能够自然解答这些问题的内容。
提升跨平台品牌知名度：利用搜索引擎优化 (SEO) 和数字公关 (DPR) 来获得提及。在外部平台上分享思想领导力内容，以提升您的品牌在人工智能搜索平台 (LLM) 所依赖的渠道中的影响力。
主要结论：优化影响力，提升您在 2026 年的在线知名度

写在最后

为了在 2026 年取得成功，SEO 需要转型为影响力优化。了解您的品牌在人工智能搜索平台、人工智能搜索平台和新型浏览环境中的形象。通过思想领导力内容和可信的第三方信号来建立权威性。在下一次搜索变革中胜出的品牌，是那些能够被人工智能平台识别并优先引用的品牌。

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