谷歌SEO：AI模式下重塑的谷歌搜索，SEO应该怎么做？

近年来，人工智能（AI）技术的快速发展正在深刻改变互联网生态，搜索引擎作为用户获取信息的核心入口，首当其冲。谷歌作为全球搜索领域的领导者，已逐步将AI技术深度整合到搜索系统中，例如通过“BERT算法”、“MUM模型”以及最新的“搜索生成体验（SGE）”，直接为用户提供答案而非传统链接列表。这种变革不仅重新定义了用户与搜索的交互方式，也对SEO（搜索引擎优化）提出了前所未有的挑战。面对AI重塑的搜索生态，SEO应该该如何调整策略？

谷歌于5月20日为美国用户推出了新的AI模式，该模式将生成式AI置于搜索结果的字面顶部，从根本上改变了信息呈现和排名的方式。这一举措是在谷歌I/O大会上宣布的，已经在SEO社区引发了关注和讨论。特别是有早期报告显示，无法追踪来自AI模式的特定点击。

AI模式是谷歌将人工智能整合到核心搜索功能中的最新一步。不同于去年推出的AI概述，提供简短和对话式的摘要，AI模式可以在搜索界面内直接实现更复杂、多步骤的交互。用户现在可以提出更长、更细微的问题，将文本和图像结合起来，甚至完成产品发现等任务——所有这些都无需离开谷歌。很快，用户可以在搜索体验中直接完成结账过程。该更新将面向美国桌面和移动设备用户，并计划在全球推广。

AI模式的一个组成部分是“查询扇出”方法，该方法涉及谷歌将问题分解为子主题，并同时运行多个搜索以提供更全面的搜索结果。对于营销人员和SEO来说，影响是显著的。传统的蓝色SERP链接被推到了页面的更下方，而由AI生成的摘要和交互式模块现在占据了首屏（ATF）空间。

像“试用”这样的功能（目前需要用户通过搜索实验室选择）允许用户直接从搜索中可视化产品。Deep Search是一个雄心勃勃的功能，旨在处理复杂的研究任务。通过分析数百份文档，Deep Search旨在生成专家级的摘要。这给SEO和内容创作者提出了一些问题，比如如何展示深入的内容，是否正确归因于来源，以及此功能如何影响网站流量。

目前的一个主要担忧是可见性和测量。据Ahrefs报道，来自AI模式的点击目前无法在Google搜索控制台或分析平台上进行跟踪。其他行业专家已经证实，无法看到有多少流量是通过AI模式驱动的。这种缺乏透明度的情况加剧了网站拥有者和搜索引擎优化人员的挫败感和不确定性。

SEO社区一直对围绕谷歌AI模式推出的挑战和未知因素直言不讳。并指出许多出版商发现他们的内容被用于 AI 摘要，却没有获得预期的可见度或流量。同时指出谷歌的 AI 模式在如何选择哪些来源方面缺乏清晰度，并指出这使得 SEO 难以理解如何在新的 AI 驱动的搜索环境中优化他们的内容以增加可见性，这种不确定性使有效针对和衡量人工智能驱动的结果的影响变得复杂。

谷歌已经声明将继续完善来源的信用度，然而彭博社的最近新闻报告显示，谷歌的标准人工智能退出机制并不能阻止其搜索特定的人工智能产品使用网络内容。出版商必须完全通过robots.txt选择不进行搜索索引，以避免这种使用。

要完全阻止他们的内容在AI Overviews或AI Mode中使用，出版商必须使用robots.txt将其完全从Google搜索中移除，这牺牲了所有的搜索可见性。AI模式已经在重塑搜索格局，但还有很多未知。由于无法跟踪点击或理解AI模式中内容呈现的方式，SEO很难衡量性能或调整策略。

虽然谷歌表示有机链接仍然是输出的一部分，但人工智能生成内容的突出地位可能会以目前尚未完全理解的方式改变用户行为和流量模式。

谷歌的新文档强调了SEO成功如何衡量方式的转变。谷歌现在建议SEO不要只关注访问量，而是优先考虑从搜索流量中获得的整体价值，这可以通过转化率和受众参与度等指标来衡量。谷歌为确保人工智能体验的良好表现所给出的建议仍然专注于搜索引擎优化的基本原则：创建独特、有价值的内容，同时满足搜索用户和直接读者。这包括提供良好的页面体验，确保内容的可访问性，将结构化数据与可见内容匹配，并融入高质量的图像和视频等元素。

写在最后:AI驱动的搜索革命不可逆转，但SEO的本质从未改变——为用户和搜索引擎提供价值。唯有主动拥抱技术变革，从“流量争夺”转向“需求满足”，才能在AI时代构建可持续的搜索竞争力。

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