谷歌SEO： 什么是LLM可见性？

数百万人仍在使用谷歌寻找答案。但也有越来越多的人直接使用 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等人工智能助手来获取答案并完成任务。如果您的品牌没有出现在这些人工智能回复中，那么您在日益重要的受众群体眼中就变得隐形了。

LLM （大型语言模型）可见性是什么？为什么你应该关心它？

LLM 可见性是为了确保您在大型语言模型 (LLM) 中被提及和引用，例如 ChatGPT、Claude、Perplexity 以及 Google 的 AI 概述和 AI 模式。跟踪 LLM 可见性非常重要，因为越来越多的人使用 LLM 来提出问题、获得建议并为他们做事。简而言之：如果您没有出现在 LLM 摘要或引文中，那么您就会错失潜在的销售机会、销售和转化机会。

LLM 可见性与搜索引擎可见性有何不同？

搜索引擎可见性是指在 Google 等搜索引擎中排名更高。一般来说，排名越高，您的网站获得的点击量就越多。SEO 和数字营销人员通过以下指标来衡量：

• 他们获得了多少搜索流量

• 他们参与了哪些关键词的排名

• 他们排名的排名位置

另一方面，LLM 可见性是指在 LLM 生成的回复或引用中出现的次数。大多数情况下，由于没有必要，所以没有点击量。但这并不意味着您没有获得转化或销量。人们可能仍然会记住您的品牌（如果被提及）。或者，他们可能属于真正点击引文并导航到您网站的那一小部分人。或者，他们可能在生成的响应中看到您的品牌，并在 Google 上搜索您。

在最后一种情况下，即使“点击”源自 LLM，您的分析工具也可能将其归因于搜索引擎，从而给您一种 LLM 对您没有任何作用的错误印象。虽然 LLM 可见性是新兴事物，但这并不意味着它更重要，也不意味着搜索引擎可见性已不复存在。

首先，人们仍在使用传统搜索引擎。根据 SparkToro 的数据，95% 的美国人每月仍在使用传统搜索引擎，其中 86% 是重度用户。其次，由于 LLM 的运作方式（请参阅下一节），您可能仍然需要在搜索引擎中排名靠前才能获得引用。

SEO 并没有消亡。搜索引擎可见性仍然一如既往地重要。但我并不想说搜索引擎可见性就是 100% 的 LLM 可见性。仍然存在一些差距。例如，AI 模式（使用 Gemini）使用查询扇出 (QFO) 来发现子查询和长尾关键词，最终将其合并成一个生成的答案。这意味着：他们甚至可能最终选择那些通常会在 Google 主要关键词排名第二页或第三页的页面。传统上，这些页面永远不会获得任何曝光，但现在它们可能会。

总结一下：搜索引擎和 LLM 可见性都很重要。可以这样理解：SEO 是您的基础，而生成式引擎优化 (GEO) 则能为您的在线形象提供面向未来的保障。

如何优化 LLM 的可见性？

为了优化 LLM 的可见性，我们需要回归基本原则。LLM 如何获取信息本质上主要有两种方式：

• 他们获取新的训练数据来更新知识——这种情况并不常见。例如，GPT-5 的截止日期是 2024 年 9 月，Gemini 2.5 Pro 的截止日期是 2025 年 1 月。

• 它们依赖于搜索索引——LLM 使用检索增强生成 (RAG) 从 Google 和 Bing 等搜索索引中检索信息，然后将这些信息合并到生成的答案中。

因此，所有 LLM 优化策略都围绕以下两种方法：

• 提高您在训练数据中的可见性——如果您的品牌在这些 LLM 使用的数据源中经常被提及，那么您的品牌很可能会出现在相关位置。然而，这在现实中可能并非最可行的方案，因为我们无法知道或控制 LLM 使用哪些数据源来训练他们的模型。

• 提高你在搜索索引中的可见性——也就是 SEO！

该如何做呢？以下策略或许能有所帮助：

1. 建立站外提及

这可能是提升你在 LLM 文章中的可见性最重要的方法。这是因为 LLM 了解您的品牌以及何时应该推荐您的一种方式是了解其数据集中有多少其他地方提到了您以及您在正确的上下文中提到了您。事实上，我们研究了 75,000 个品牌，以了解哪些因素最有可能影响 AI 概览中的品牌提及，结果发现，品牌网站提及与 AI 概览品牌可见性的相关性最为密切。

因此，如果您的品牌或产品可以在相关背景下的多个地方多次被提及，那么LLM就这些主题推荐您的可能性就会大大增加。虽然你希望你的品牌出现在世界上每个相关页面上，但一个好的开始是专注于让你的品牌出现在互联网上最常被提及的域名上。每个 LLM 对于他们倾向于包含的网站类型都有自己的偏好，但他们之间都有很强的共性。例如，他们似乎都优先考虑：

• 用户生成内容网站，例如 Reddit 和 Quora

• 第三方评论网站，例如 G2 和 CNET

• YouTube

你应该出现在这些网站上：制作视频、参与社区活动，并让你的客户为你留下好评。是的，如果你现在已经明白，SEO/GEO/AEO 就是很好的数字营销策略。另一种方法是查看你目标主题中最常被提及的域名，并确保你也出现在这些网站上。您可以这样做：

• 前往“品牌雷达”

• 输入您的主题

• 前往“引用域名”报告

这些网站都是很好的推广对象——您可以发表客座文章、赞助它们，或以任何其他方式让您的品牌在这些网站上被讨论或提及。

2. 优化LLM偏好的内容

某些类型的页面更有可能被LLM引用。了解这些偏好可以帮助您确定需要优化的页面和需要创建的新内容的优先级。当我们分析 35,000 个网站的 AI 流量以查找页面 URL 中最常见的 N-gram 时，我们发现了以下这些常被引用的页面类型：

• 博客文章和指南

• 比较内容（例如“顶级”、“最佳”、“对比”），因为LLM通常需要向用户呈现多种选择

• 核心网站页面，例如“联系我们”、“关于我们”和“产品”页面

• 原创研究、调查和数据，因为LLM经常寻求证据和研究来支持他们的主张

• PDF 文档

• 视频内容

识别出网站上的这些页面后，您会怎么做？LLM 的优化仍在不断发展，无法保证万无一失，但以下技巧确实展现了一些潜力：

• 保持内容新鲜——我们对 1700 万条引文的分析发现，ChatGPT、Copilot、Gemini 和 Perplexity 都倾向于引用比传统搜索结果中通常显示的内容更新的内容。这可能反映了 RAG 的工作原理，因为 LLM 更有可能检索其原始训练数据中未包含的主题信息。专注于更新涵盖新鲜、现代或新颖主题的页面，而不是不断更新所有内容。

• 使用“底线在前”（BLUF）——尽快以最重要的想法作为引导。这有助于读者和 LLM 立即理解您内容的价值。

• 使用陈述句——LLM 在收集证据时更喜欢自信、明确的陈述。不要使用模棱两可的语言，而要使用听起来权威的、有主见的句子。

• 保持句子结构简洁——不要一开始就讨论某个主题，而是要等到结尾才真正明确你正在讨论的内容。简洁明了的句子结构更容易让读者和LLM理解。

• 提升实体丰富度——LLM 似乎更喜欢“实体丰富”的内容，即包含许多相关产品、主题和概念的文本。在写作过程中清晰且频繁地提及不同的相关实体。

• 提供全局文档上下文——对于较长的文档，定期提醒读者（和 AI）文档的内容。在冗长的 PDF 或综合指南中加入关于文章主题的上下文提示。

3. 监控幻觉 URL

我们对 ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini、Claude 和 Mistral 引用的 1600 万个 URL 进行了研究，发现 AI 助手将访问者引导至 404 页面的频率是 Google 搜索的 2.87 倍。没错，LLM 经常产生幻觉，甚至 URL 也是如此。因此，即使他们确实为您的网站带来了流量，他们也可能将访问者引导至一个根本不存在的页面。

4. 针对新的训练数据进行优化

LLM也会使用对 SEO 不影响或 SEO 人员不关心的数据进行训练。示例包括：

• GitHub

• 维基百科

• 研究论文（例如 arXiv、PubMed）

• 专利

• 书籍

虽然你的目标不是向这些网站发送垃圾邮件，但如果它们与你有任何关联，你最好确保这些网站上关于你品牌的信息准确一致。如果可能的话，请确保这些信息也引用了你的品牌（在（意义）。

5. 填补你的实体空白

一般来说，LLM会根据他们对你的实体关系的理解来提及你的品牌。品牌附近使用的词语实际上会影响LLM对您品牌的理解。这些词语被称为共同提及。您的品牌在您希望展示的主题和实际展示的主题之间可能会存在脱节。您可以使用品牌雷达 (Brand Radar) 查看您在关键主题中的可见性。您需要查找提及竞争对手而非您自身的输出，并确定您是否希望与之关联。

例如，假设您是时尚品牌 Aimé Leon Dore。在品牌雷达 (Brand Radar) 中输入您的品牌，并在“您的竞争对手”部分中输入您的竞争对手。然后，点击您想要分析的特定法学硕士 (LLM)，将鼠标悬停在您的品牌上，并选择“仅限其他”。这将显示所有提及您的竞争对手而非您的查询。您需要浏览这些主题，看看是否希望与它们关联。如果是，我们可以通过创建关于这些主题的站内和站外内容来填补这些实体空白。

6. 避免过多的 JavaScript

大多数 AI 爬虫不会渲染 JavaScript。因此，如果您的网站中某些重要部分完全基于 JavaScript，那么它们很可能对 LLM 来说是不可见的，不会被引用或纳入 AI 讨论中。不过，不要惊慌。AI 爬虫正在蓬勃发展，我们已经看到互联网上 AI 机器人活动大幅增加。所以，预计这种情况会在某个时候发生变化，LLM 会开始渲染 JavaScript。但目前，请避免将重要的页面放在 JavaScript 中。

7. 避免垃圾邮件

是的，AI 让内容创作变得无限简单和便宜。例如，87% 的 AI 用户报告每篇博文的成本为 0-100 美元，而非 AI 用户的比例为 39%。对于任何公司来说，针对所有能想到的主题或关键词发布垃圾内容，并希望这些内容被 LLM 抓取、索引和引用，这都非常诱人。但我们出于以下几个原因提醒大家不要这样做。

首先，谷歌不太容易受到这种“把戏”的影响。他们多年来一直在过滤这类垃圾内容。而且，谷歌仍然是大多数网站最主要的流量来源。其次，即使它现在在 ChatGPT 等 LLM 上“有效”，他们赶上这种复杂程度也只是时间问题。尤其是如果他们打算将 RAG 作为获取最新信息的主要方式的话。最后，即使你已经成功地向 LLM 发布了垃圾内容，接下来该怎么办？LLM 可见性的最终目标，就像任何其他渠道一样，是赢得客户。

作为营销团队，你可能已经达到了内部 KPI，但垃圾 AI 内容永远不会为你带来新业务，也不会赢得人们的好感、信任和好感。

写在最后

问题不在于 AI 搜索是否会成为主流——它已经是了。问题在于，当 AI 搜索成为主流时，你的品牌是否会成为话题的一部分。好消息是，许多提升 LLM 知名度的策略都建立在坚实的 SEO 和数字营销基础之上。因此，即使 LLM 优化仍在快速发展，我们仍然可以信赖一个核心原则：打造卓越的品牌。

数聚梨软件为您提供最专业的独立站建站，谷歌seo优化服务，1-3个月内网站权重以及关键词进入谷歌前10页数量显著增加。

立即点击淘宝咨询

立即扫描二维码微信咨询中国国内最好的seo优化公司 数聚梨

相关搜索：

How to improve llm visibility reddit

How to improve llm visibility in ai

How to improve llm visibility pdf