Oct 29, 2025 Viewed: 17 Tags: seo google 谷歌seo 数聚梨推荐谷歌优化

谷歌SEO：如何审核品牌提及？

品牌提及之于AI搜索，正如反向链接之于传统SEO。链接告诉谷歌应该信任谁；提及则告诉AI系统你是谁。审核品牌提及可以帮助你发现：

公众如何看待你的品牌？
哪些错误信息可能正在影响AI系统？
哪些话题和实体与你关联最紧密？

你可以把它看作是AI时代的反向链接审核。你不再只是分析链接，而是深入挖掘塑造搜索引擎和AI模型如何呈现你品牌的叙事和背景。

什么是品牌提及？（以及它们为何如此重要）

品牌提及是指任何在线提及你的公司、产品或员工的内容，无论是否包含可点击的链接。它可以是新闻文章中的品牌名称、Reddit帖子中讨论的产品，或是行业综述中引用的高管言论。反向链接仍然是SEO的基石。但品牌提及对于传统搜索和AI搜索的重要性也与反向链接不相上下。

人工智能搜索系统不仅仅检查链接。它们还会分析品牌提及的上下文、频率和情感倾向，从而决定在搜索结果中如何以及何时提及您的品牌。这使得品牌提及成为现代搜索引擎优化 (SEO) 的关键信号，影响着搜索排名和人工智能生成的搜索结果。审核品牌提及可以发现仅靠反向链接检查无法发现的机会。以下是具体操作方法。

1. 评估现有品牌提及和网络可见度

品牌提及审核的第一步是设定基准。在进行改进之前，您需要了解您的品牌（及其产品、子品牌或关键人物）目前在网络上的提及情况。Brand Radar 等工具可以轻松实现这一点。在“概览”>“网页”选项卡中，搜索您的品牌并记录关键指标，包括：

提及您的独立网页数量
这些网页的预估自然流量
指向这些网页的引用域数量

这使您能够：

跟踪您的提及获取率（类似于反向链接审核中的链接速度）
将提及高峰与营销活动、产品发布或公关活动关联起来
识别长期可见度增长或下降趋势

强大的基准为您提供了衡量未来进展的基线，并让您更清晰地了解您的品牌在网络上的实际形象。

2. 了解您的网络提及如何影响 AI 搜索结果

AI 搜索是概率性的，这意味着它会反映其在不同来源中找到的主要语言模式。您的品牌在网络上的描述方式会直接影响 AI 系统在答案中对您的描述。在“品牌雷达”中，您可以查看“网页”报告，查找所有在线提及您品牌的内容。在查看网络上关于您品牌的提及时，请问自己以下问题：

主要的舆论情绪是什么？大多数提及是正面、负面还是中立的？
哪些品牌元素出现频率最高？子品牌、高管或标志性框架是否比主品牌更受关注？
哪些类型的媒体提及了您？新闻网站、行业博客、社区论坛还是社交平台？
哪些形式的提及效果更好？案例研究、产品对比、思想领导力文章等等？
您最常与哪些主题联系在一起？还有哪些实体或主题经常与您的品牌一起出现？
提及量是否与业绩提升相符？例如，提及量的激增是否与流量、排名或人工智能响应的可见度相关？

通过提出这些问题，您不仅能了解谁在提及您，还能了解这些提及如何影响人工智能搜索平台最有可能呈现和包含在其响应中的叙事。

3. 发现可能降低搜索排名的丢失提及

与反向链接类似，提及并非永久有效。当发布商更新内容、重新设计页面或删除旧帖子时，提及可能会消失。有时，您的品牌甚至会被竞争对手取代。由于搜索引擎和人工智能系统都依赖于稳定的引用流，因此丢失宝贵的提及会随着时间的推移削弱您的排名。要监控和恢复丢失的提及，请定期检查。例如，您可以使用“发布日期”筛选器按季度导出数据：

每次导出数据后，将其添加到简单的电子表格或数据透视表中，以便于跟踪。例如，您可以复制此模板。将导出的数据添加到 B 至 H 列，确保它们正确对齐。然后手动填写 A 列中的日期。每个季度重复此过程，并将最新数据粘贴到末尾。添加几个条目后，数据透视表将如下所示：我喜欢突出显示空白单元格，这样可以更轻松地查看提及量随时间推移而下降的情况。然后，验证发生了哪些变化。

您可以使用 Wayback Machine 或 Ahrefs 的 Page Inspect 等工具来比较提及量丢失的页面，并评估发生了哪些变化。然后，优先处理您可能可以恢复的提及量，或位于高流量、权威页面上的提及量。联系发布者，看看是否可以重新获得丢失的提及量。

4. 寻找改进现有提及量和链接的机会

并非所有提及量都能为您的品牌带来同等的成效。有些提及过于肤浅、笼统或措辞不当，无法有效提升品牌权威性。以下是一些薄弱的提及示例：

使用通用锚文本（例如“点击此处”）而非品牌关键词
指向您网站的链接附近没有提及您的品牌
提及位置偏低或不在主要内容中
提及带有负面或中立情绪
提及篇幅过短，未能建立有效的上下文

提及出现在流量极低或没有实际流量的页面上（这些提及仍然有效，但一个健康的品牌形象也应该包含在可见且权威的来源上的提及）对于每一条薄弱的提及，都要判断是否有改进的机会。

您可以使用我们的链接挖掘流程来完成这项工作。对于每一条您认为有改进潜力的提及，将其添加到潜在推荐列表中（您可以随意使用此模板）。然后，联系发布者。根据具体情况调整您的沟通方式。例如，建议使用品牌锚文本而非通用文本，或者询问他们是否愿意在现有链接旁边提及您的品牌。

5. 在品牌信息传播之前，及时纠正潜在的错误信息

人工智能系统通常依赖于网络上的语言模式。这意味着如果数据有误，答案也会出错。常见问题包括：

网站上不存在的虚假URL
来自Reddit等用户生成内容网站（UGC）的不准确信息被当作事实重复传播
低质量网站上对品牌的歪曲描述

单独来看，这些问题并不严重。但随着时间的推移，这些问题累积起来会形成负面模式，影响用户对品牌的认知。

当错误信息传播开来时，不仅会误导用户，还会训练人工智能系统错误地描述您的品牌。要解决这个问题，首先要检查您控制或可以访问的任何资源，并立即更新。例如，如果某些旧的目录列表或商业引用包含过时的信息，请登录并更新它们。

如果网站上的某些内容不够清晰，请进行编辑。如果该资源来自外部，请尝试联系发布者，要求他们更正内容中的错误信息。在严重情况下（例如故意散布错误信息或负面SEO活动），可能需要采取法律行动来保护您的品牌。

6. 找出与竞争对手的差距，并模仿他们最佳的网络提及

审核您自己的提及只是成功的一半。要了解您的不足之处，您还需要将自身曝光度与竞争对手进行比较。如果您不确定在AI搜索方面的主要竞争对手是谁，您可以尝试使用Brand Radar中的AI建议功能，然后，使用您在上文第一步中跟踪的相同指标（独立页面、流量、引荐域名、获客率等）来衡量竞争对手的提及情况。通过逆向分析竞争对手的提及，你不仅可以弥补差距，还能取得更大的进步。您还能发现哪些策略在您的行业中最有效，以及如何将其应用于您自己的品牌。

7. 利用尚未开发的机遇，超越竞争对手

竞争对手可以向您展示哪些策略已经奏效，但最大的收益往往来自于发现他们尚未开发的机遇。

在 Brand Radar 中，您可以先进行主题搜索。然后，在“网页”报告中，使用搜索运算符删除已提及您的品牌和任何竞争对手的页面。例如，您可以尝试以下组合：

删除特定网站上的提及：-site:specificsite.com
删除品牌提及：-“brand”
筛选与主题紧密链接的页面：inurl:topic-name 或 title:topic name

您将得到一个中性页面列表，这些页面可能值得联系并争取链接和提及。逐一查看，评估该网站的权威性，以及是否存在可以自然插入品牌提及的位置。每位优质候选人都会被添加到您的拓展潜在客户名单中。即使只有少量此类中立且高曝光度的提及，也能使人工智能响应和搜索结果对您有利，尤其是在竞争对手尚未发现它们的情况下。

8. 持续监测新的提及并向利益相关者汇报

随着营销活动的开展、网站的更新换代以及竞争对手的崛起，网络上的品牌提及量也会随之波动。为了确保您的策略始终保持最新，请建立一套持续监测和报告系统。

每月：

使用提醒：设置提及提醒功能，以便及时发现提及您品牌的新信息。
审核每条提及：确定是否需要采取行动，例如联系相关方添加链接、纠正错误信息或加强薄弱的提及。
追踪提及速度：网络上的提及量是在增加、保持稳定还是下降？新出现的提及是否更有力、更积极，并且触达了更优质的受众？

每季度：

与竞争对手进行对比：发现他们正在使用的新策略，或挖掘正在崛起并获得关注的新兴品牌。
发掘新机遇：寻找新兴出版物或与作家及意见领袖建立合作关系。
总结洞察：向利益相关者汇报关键洞察，并将行动事项记录到 Asana 等项目管理工具中。

这种稳定的节奏确保您不仅能被动应对提及，还能积极塑造品牌叙事，并让领导层及时了解进展和机遇。

写在最后

反向链接审核曾是 SEO 发展历程中的重要一环，而品牌提及则正在塑造其未来。在人工智能搜索领域，每一次提及你的品牌（无论是否带有链接）都会影响算法对权威性和相关性的判断。通过像审核反向链接一样严谨地审核品牌提及，你可以深入了解影响排名和人工智能搜索结果的叙事、背景和信号。将品牌提及视为 SEO 的重要组成部分，你就能领先于那些仍在为过时的搜索格局进行优化的竞争对手。

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