Nov 22, 2025 Viewed: 14 Tags: seo google   谷歌seo   数聚梨推荐   谷歌优化  

谷歌SEO:2026 年如何优化 AI 搜索结果

搜索行为已发生根本性变化。人们会直接向 ChatGPT 提问,依赖 AI 概览获取即时答案,并期望从多个来源获取综合信息。针对这些 AI 系统进行优化,决定了您的内容能否被引用和推荐,还是无人问津。让我带您了解如何优化 AI 搜索、追踪您的 AI 可见性,并在生成式搜索重塑 SEO 的过程中保持领先地位。

 

什么是 AI 搜索优化?

 

AI 搜索优化是指让您的内容被 ChatGPT、Google 的 AI 概览和 Perplexity 等语言模型频繁引用和显著展示。这种语言模型优化方法也称为生成式引擎优化 (GEO),它专注于提高 AI 生成的响应的引用率和排名,而不是传统的搜索引擎结果。这包括针对以下平台进行优化:

 

  • Google AI 概览:显示在自然搜索结果上方的 AI 生成的摘要

  • ChatGPT 搜索:ChatGPT 回复中的引用和推荐

  • Perplexity:AI 驱动的研究查询中的来源归属

  • Copilot:微软对话式搜索体验中的参考文献

 

成功的关键在于了解这些平台如何选择来源,并确保您的内容始终作为其首选引用出现——理想情况下,是主要来源或首次提及的来源。

 

AI 搜索与传统 SEO 有什么区别?

 

传统 SEO 优化的是搜索引擎排名,而 AI 搜索引擎优化则优化的是提及和引用。AI 搜索和 SEO 之间的细微差别可能会令人困惑,也让许多营销人员不禁思考,实际应用中,针对这两种平台的优化方法是否真的有所不同。不妨这样理解:AI 系统现在扮演着用户和内容之间的中介角色,负责过滤和整合信息,而不仅仅是提供链接。这改变了人们搜索和获取信息的方式:

 

  • 人们会提出完整的问题。他们不再问“电子邮件营销技巧”,而是问“如何才能提高B2B公司的电子邮件打开率?”

  • 人工智能提供完整的答案。用户无需点击多个网站即可获得全面的解答。

  • 品牌知名度比流量更重要。即使用户没有访问你的网站,被引用也能提升权威性。

  • 多个信息源被整合。人工智能会从多个网站提取信息,生成一个答案。

 

所有这些差异意味着你需要改变写作方式。与其追求全面全面,不如专注于易于引用和参考。

 

为什么人工智能的可见性是下一个SEO前沿?

 

人工智能的可见性之所以成为下一个SEO前沿,原因有以下几点:

 

首先,人工智能搜索正在爆炸式增长。根据我们的人工智能概览研究,人工智能概览目前出现在13%的搜索结果中,短短两个月内就翻了一番。自 2023 年 10 月以来,ChatGPT 的每周活跃用户数量增长了 8 倍。Perplexity 正成为首选的研究工具。谷歌的 AI 模式正在向数百万用户推出。但有一个数据足以改变一切:AI 搜索访客的转化率是传统自然搜索访客的 4.4 倍。当用户通过 AI 引用或提及找到您时,他们已经对您的解决方案有所了解,并且更接近做出决策。

 

其次,而这其中蕴藏着巨大的机遇。目前,AI 搜索仍然是一个尚未充分开发的渠道。虽然传统的搜索引擎结果页面 (SERP) 竞争激烈,但 AI 平台对引用的需求却很高,而且这个领域尚未饱和。这意味着,对于新兴或规模较小的网站来说,通过专门针对 AI 进行优化来提升曝光度,这是一个前所未有的机会。而这种曝光度可以转化为实际收益。如果您的受众能够持续在 AI 输出中看到您的品牌,那么您的品牌就更有可能成为他们的首选。

 

因此,现在就优化AI可见性的公司或许能够抢占先机,在竞争对手争夺不断下滑的传统搜索量之际,触达目标受众。机会之窗不会永远敞开。但你无需彻底改造一切即可起步。

 

如何优化AI搜索引擎?

 

你无需彻底改变内容策略就能获得AI引用。事实上,你也不应该这样做。因为许多相同的理念都适用:撰写高质量内容、使内容易于理解等等。话虽如此,以下五个方法可以帮助你在本周快速提升AI可见性。

 

1. 验证AI系统能否访问你的内容

 

在优化引用之前,请确认AI爬虫确实可以访问你的页面。检查你的robots.txt文件,网址为yoursite.com/robots.txt。检查是否存在针对常见 AI 爬虫的屏蔽,例如:

 

  • GPTBot (ChatGPT)

  • CCBot(各种 AI 系统)

  • Claude-Web (Anthropic)

 

如果您看到这些爬虫的“Disallow: /”提示,则说明您已屏蔽 AI 访问。

 

快速验证:在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 上搜索您的品牌名称或关键主题。如果您的内容从未出现在搜索结果中,则可能存在可访问性问题。检查您的重要页面是否被以下因素屏蔽:

 

  • 登录墙或付费墙

  • 爬虫无法访问的仅限 JavaScript 的导航

  • 缺失或损坏的规范标签

  • 服务器错误或加载速度极慢

 

解决办法:在 AI 平台上搜索 3-5 个热门页面的确切标题进行测试。如果没有任何页面出现在搜索结果中,请检查您的技术设置。

 

2. 为您的最佳内容添加特定统计数据

 

首先选择 2-3 篇针对目标关键词排名靠前的文章。用具体数据取代“许多企业在电子邮件营销方面举步维艰”这类模糊的说法:“根据 Litmus 2024 年的研究,电子邮件营销每投入 1 美元就能带来 42 美元的回报。”在我们对人工智能引用的分析中,包含具体、有来源统计数据的内容比模糊的概括性内容更容易被引用。这一项改变往往能最快地提升人工智能引用率。

 

解决办法:花 30 分钟为表现最佳的文章找到 2-3 个相关的统计数据,并正确标注出处。

 

3. 在人工智能平台上测试你的主题

 

向 ChatGPT 和 Perplexity 提出你的受众会问的关于你的领域或专业领域的相同问题。注意哪些竞争对手被引用,以及出现了哪些类型的来源。如果你的内容总是出现在搜索结果中,而竞争对手却频频出现,那么说明你的内容存在不足。注意观察人工智能系统如何表达他们的回答——这能让你了解他们偏好的语言和结构。然后,在你自己的内容中模仿这些语言和格式。例如,如果人工智能的回答总是使用编号列表或以直接定义开头,那么就把这些元素融入到你的文章中。

 

解决办法:在 ChatGPT、Perplexity、Copilot 和 Google 的 AI 概览中测试五个与你主题相关的问题。记录哪些来源被引用,并分析这些来源的独特之处。例如,他们是否使用了特定的数据格式、特定的标题结构或特定类型的示例?最后,从被引用次数最多的来源中选择一个元素,并将其融入到你的下一篇文章中。

 

4. 构建内容结构,提供直接答案

 

撰写内容时,应使用独立的章节完整回答问题,直接给出答案,而不是制造悬念。人工智能系统会提取内容片段,因此每个部分都应该在不依赖页面其他部分上下文的情况下也能独立理解。使用类似“如何缩短网站加载时间?”这样的问题式标题,而不是像“性能优化技巧”这样模糊的标题。然后,立即回答这个问题。例如,可以先写“您可以通过优化图片、启用压缩和选择更快的托管服务来缩短网站加载时间”,然后再深入探讨。

 

解决办法:重写一篇现有文章的标题,使其直接回答读者提出的问题。然后,确保每个标题下的首段都提供了完整的答案,然后再展开细节。

 

5. 让自己的内容易于引用

 

包含专家引言、案例研究结果以及人工智能系统可以提取和引用的具体示例。人工智能系统擅长通过综合多个来源来概括结论,但它们需要具体的数据点和示例作为证据。像“我们的方法效果很好”这样的通用语句无法提供使内容值得引用的具体细节。不要写“我们的方法效果很好”,而是写“当我们把客户页面加载时间从 4.2 秒缩短到 1.8 秒后,两个月内自然流量增长了 43%”。具体的数字、时间范围和可衡量的结果,能让 AI 系统在支持关于网站性能的更广泛论断时,有具体的参考依据。除了撰写可引用的内容,还要让自己成为一个可引用的信息来源。在作者简介中添加你的资质和经验。AI 系统在决定引用哪些信息来源时,可能会参考权威性信号。

 

解决办法:在你的简介中添加一个具体的例子或案例研究结果,并将其包含在你的下一篇文章中。这些改变不会在一夜之间改变你的 AI 搜索可见度,但它们会为其他优化技巧的有效性奠定基础。从统计数据入手——这是你能做的最有效、最省力的改进。

 

6. 保持内容更新

 

定期更新内容是一种传统的 SEO 技巧,对于 AI 搜索可见度来说可能更为重要。当您进行搜索并触发 AI 概览时,您就能亲眼看到这一点。即使是关于常青主题的查询,也往往会显示最新的内容:其他 AI 工具也会优先考虑时效性。优先更新对您的业务至关重要的页面,以及任何曾经访问量很高但现在访问量下降的页面——使用 Google Analytics 4 查找流量减少的页面。然后,通过以下方式更新这些页面:

 

  • 整合来自权威来源的最新统计数据

  • 根据最新发展更新讨论内容(例如,更新去年关于 ChatGPT 的文章,讨论新模型的具体细节)

  • 收集新的原创数据并添加相关见解(例如,发布 2025 年客户调查,并调整包含 2024 年调查结果的报告)

 

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