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2024-05-29 Viewed: 389 Tags: seo google  谷歌seo  数聚梨推荐  谷歌优化  

谷歌SEO:什么是Google AIO 24?

虽然人工智能概述承诺提供更加用户友好的体验,但人们仍然担心错误信息和流量损失。Google I/O 2024 的主题是一件事:推出 AI Overviews(简称:AIO)。 您可能知道由 Gemini 支持的直接答案,即来自 Google 公共测试环境搜索生成体验的 AI 快照。 现在,他们来了,开创了搜索的新时代。那么,它为什么要推出AIO呢? 几个可能的原因:

 

  • 谷歌希望抢在别人之前颠覆自己。

  • AIO 极大地改善了长尾查询的体验。

  • 来自 Perplexity、ChatGPT & Co. 的压力比我们想象的要大。

  • 鉴于开放网络内容的质量低下,谷歌不妨自己给出答案。

  • 人工智能结果允许搜索者做实际的事情,而不是阅读如何做。

 

正如我们所知,AIO 是 Google 搜索的终结。是的,每一项技术进步都带来威胁,但也带来机遇。

 

从查询到提示

 

我们正在进入搜索的新时代,因为 AIO 是一个具有新规则的新竞争环境。 它们看起来像是 roids 上 18 岁的精选片段,但事实并非如此。 经典排名因素不适用。相反,谷歌模糊了搜索和行动之间的界限。

 

Google 搜索主管 Liz Reid 将 AIO 的功能称为“代理”,指的是它们作为可以为您做事的代理的角色。 回答问题只是众多任务中的一项。代理 AIO 在其鼎盛时期扩展到了谷歌所说的“人工智能组织的搜索结果”。Gemini 根据您的提示编写本地结果、短视频和论坛的个性化提要,而不是蓝色链接。

 

谷歌利用其拥有地图、Gmail、YouTube、Chrome 和 Android 的竞争优势。人工智能组织的 SERP 正在推出用于鼓舞人心的查询,但我不明白为什么它们不会出现在商业查询中。AIO 不是为您提供答案,而是 Google 搜索中人工智能的门户,可以为您做事。 搜索的未来不是关键字,而是提示。AIO 出现在复杂的查询中,谷歌试图在幕后进行算法价值判断,以确定是否应该提供人工智能生成的答案或传统的蓝色链接来点击。

 

“复杂查询”听起来很像长尾查询,尽管“使用人工智能多年”,但谷歌的搜索体验传统上一直很糟糕。AIO 和经典搜索结果由不同的系统提供支持。受到 Google 处罚的网站仍然可以在 AIO 中显示其内容和来源。AIO 使用多步骤推理,将搜索(提示)分解为多个部分,回答每个部分,然后将答案重新组合在一起。这种方法听起来很像思维链提示,其中大型语言模型(LLM)在给出答案时解释每个步骤。

 

在搜索中,用户可能能够对答案的单个部分提供反馈,并微调 Gemini 对用户意图和个性化功能的理解。新技术带来了成本和收益。AIO在SGE推出之前就已经改进了很多。AIO 为用户带来了更好的体验,也是谷歌工作方式的长期渴望的更新。我们的工作就是弄清楚它们是如何工作的以及如何获得可见性。以下是 AIO 的好处、坏处和不足之处。

 

好处:

 

1. 早期数据显示,AIO 仅出现在桌面搜索结果的 0.48% 和移动搜索结果的 0.57% 中。

 

排名跟踪器根据注销体验来衡量 SERP 功能,这可能与个性化用户结果不同。目前看来,您接受 IRS 审计的机会似乎比看到 AIO 的机会更高。早期数据显示,谷歌并不回避在健康、科学、宠物和法律等敏感领域提供人工智能答案。这是否是一个好的开始方式值得怀疑。像人物、美容和体育这样的垂直领域更能原谅错误。

 

2. 最令我兴奋的是:AIO 可能是一个巨大的机会,可以将搜索者与正确的网站相匹配 - 更好、更快。

 

Sundar Pichai 表示,SGE 导致查询时间更长。 假设与 AIO 的互动也随之而来,较长的查询会更多地揭示用户真正想要什么(意图),类似于社交网络衡量行为的方式。因此,AIO 可能会减少自然流量,但会带来更多的自然转化——更多的果汁,更少的挤压。

 

3. 降低每次点击费用 (CPC)。

 

每次点击费用很高,而且越来越贵。但如果 AIO 和 AI 结合的 SERP 能够更快地将用户与合适的公司联系起来,每次点击费用就会下降,因为为同一搜索者相互竞争的广告商会减少。谷歌可以在长尾查询中显着增加可盈利的查询,这是双赢。

 

坏处:

 

1. 错误信息。

 

被错误信息或有问题答案污染的 AIO 的例子很容易找到。 很明显,谷歌容忍一定程度的错误信息或糟糕的结果。当然,谷歌需要尽快纠正错误信息,尤其是在健康或法律等敏感领域。 但 AIO 也放大了一个令人不安的事实:一段时间以来,网络上充斥着错误信息。

 

某些主题比其他主题更容易达成共识。我确实希望人工智能总体上能够更容易地识别错误信息。在关于多少错误信息是可以接受的争论中,我们还面临着一个分母陷阱:我们不知道有多少 AIO 提供了正确的结果,而有多少实际上是错误的结果。这可能只是一小部分,但错误信息却像大拇指酸痛一样突出。对于 AIO 的好与坏体验也是如此。 有可能绝对大多数的体验都是好的。

 

2. 流量损失。

 

旅游网站、出版商和附属机构将因 AIO 的推出而受到影响,尤其是深入切入的人工智能组织的 SERP 或帮助完成创意任务、信息收集和产品评论的网站。赢家是品牌、供应商和创作者,他们不靠广告赚钱,而是销售“产品”。

 

3. AIO 打破了 Google、搜索者和内容创建者之间的旧契约。

 

人们和公司创建了谷歌可以投放广告的内容并获得流量作为回报。既然任何人都可以用基本的法学硕士重新创建维基百科的内容,谷歌可能会自己给出答案,并仅在用户想要探索更多内容时才发送流量。AIO 仍然有链接,我们很快就会弄清楚它们实际发送了多少流量。 但 AIO 中的链接还有另一个重要使命:通过显示信息的来源来建立用户信任。

 

不足:

 

通过我们在搜索实验室的实验,人们已经使用了人工智能概述数十亿次。他们喜欢既可以快速了解某个主题又可以获取了解更多信息的链接。我们发现,通过人工智能概述,人们更多地使用搜索,并且对搜索结果更加满意。

 

1. 毫无根据的说法。

 

谷歌声称人工智能概述可以带来更多搜索和更高的满意度。 这不是一个悖论吗? 更好的体验不应该导致更少的搜索吗?通过人工智能概述,人们可以访问更加多样化的网站来寻求解决更复杂问题的帮助。 我们发现,与该查询的传统网络列表相比,AI 概述中包含的链接获得的点击次数更多。

 

该公告听起来像是“顶级结果获得更多流量”,但实际上意味着 Google 在 AIO 中显示的网站与经典网络搜索中的网站不同,后者获得了更多流量,因为它们在经典搜索中排名不佳。

 

2. 数据丢失。

 

关于人工智能概述的最糟糕的部分是谷歌不提供遥测来了解其影响。AIO 的点击次数和展示次数将与经典结果密不可分。对于 Pichai & Co. 来说,我无法想象还有比让网站衡量推荐流量更简单的方法来证明 AIO 对网络更有利。

 

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示,提供精细的人工智能预览流量数据可能会鼓励网站所有者操纵系统。他认为,提供详细的指标可能会导致出版商专门为谷歌的搜索引擎设计内容,这可能会导致更糟糕的用户体验。自然可见度跟踪的未来是第一方数据(Google Search Console)与填补空白的第三方工具的结合。

 

一体机可能会带来更加个性化的结果,但我们可以利用技术来解决这个问题。人工智能机器人可以接受人类搜索行为的训练,并模拟人物角色来搜索和抓取谷歌的登录体验,为我们提供近似的个性化人类搜索结果。 谷歌并不是唯一一家受益于人工智能进步的公司。

 

3. 不得选择退出。

 

按照谷歌的经典风格,你无法真正选择退出 AIO。考虑到人工智能答案已经存在的糟糕图像,这看起来不太好。您可以使用 nosnippet 元标记,但会在此过程中削弱自己,因为您还会丢失描述和丰富的摘要。搜索者也无法选择退出 AIO,并且必须安装 Chrome 扩展程序才能摆脱它们。

 

写在最后

 

我们将像以前的任何其他更改一样处理此更改:SSL 加密、移动、SERP 功能、有用内容更新 (HCU) 等。像其他任何时候一样,我们将测量、测试、学习和适应。除了排名算法之外,我们现在还需要掌握 Google 的人工智能模型,因为它们定义了 AIO 和人工智能组织的 SERP 的可能性。我们需要开始关注训练令牌、多模态能力、零样本任务、速度等,并讨论新的模型,例如新的排名算法。

 

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