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2025-05-10 Viewed: 88 Tags: seo google 谷歌seo 数聚梨推荐谷歌优化

谷歌外链购买：什么是生成式引擎优化 (GEO) ？

一些营销人员认为生成式引擎优化 (Generative Engine Optimization ，简称：GEO) 只是个昙花一现的热门词汇。但事实并非如此，因为 LLM 搜索正在蓬勃发展。许多网站正在失去点击量，因为 Google 的 AI 概述功能正变得越来越重要，而像 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 这样的 LLM 工具正在逐渐改变用户的信息搜索方式。如果您没有针对 AI 搜索进行优化，您将错过可能带来转化的潜在流量。

在 Exposure Ninja，我们一直在各个行业尝试 GEO，测试哪些方法可以在这些新的搜索平台上获得可见性。在本指南中，我将分解我们用于优化生成式搜索的实用策略，以及如何复制我们的流程来提高您的品牌在 AI 搜索功能中的可见性。

什么是生成式引擎优化 (GEO)？

生成式引擎优化 (GEO) 是一种优化内容以适应 LLM 工具（例如 Google 的 AI 概述、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式模型）的策略。这些工具会直接提供答案，而不是链接。虽然 SEO 侧重于搜索引擎，但 GEO 则使您的内容能够被引用、总结或出现在 AI 生成的回复中。为此，您的内容需要结构化，以便大型语言模型能够处理它。您可能还会听到它被称为 LLMO、GSO 或 AI 搜索优化。它们的目标都是让您的内容出现在生成式引擎中，以回答用户的问题。

虽然 GEO 建立在现有 SEO 策略的基础上，但您优化的信号和衡量成功的标准却有所不同。如果您希望您的内容出现在生成式搜索中，您需要了解这些引擎如何生成答案。它们不只是扫描关键词，而是分解查询以查找最佳来源，并每次生成独特的信息。

当您在像 ChatGPT 或 Perplexity 这样的 AI 工具中输入冗长且复杂的提问时，它会将提示分解成更小的、类似搜索的查询，并将其输入模型中。这包括其内部训练数据，以及根据引擎的不同，还包括外部来源，例如网络。模型会总结每个结果，然后将其重新组合成一个回复。生成式引擎允许用户使用更长的句子、多重思路，甚至整段文字进行搜索，因为模型会将输入分解成可以处理的部分。

Perplexity 是少数几个向您展示其内部工作原理的平台之一。它会在后台运行多个网络搜索，并在输出中直接引用来源，这使得更容易理解信息是如何收集和用于形成最终答案的。ChatGPT 最近发布的 o3 模型经过训练，可以在生成答案之前进行“思考”，并且会在处理您的查询时向搜索者展示其思考过程。

并非所有生成式引擎的工作方式都相同。有些引擎更依赖网络结果，而另一些引擎则更依赖预训练数据集。它们还在幕后使用不同的搜索引擎或抓取方法。由于这些引擎使用不同的数据和方法来检索和总结内容，因此在不同平台上提出相同的问题可能会产生不同的答案。即使它们引用了来源，这些引用也会有所不同，因此 AI 优化需要足够广泛，以覆盖所有平台。

生成式引擎不会从数据库中复制粘贴回复。它们每次都会根据数据中的模式创建新的回复。它们可能会在多次搜索中引用同一页面，但其语言是即时生成的。当您启用个性化功能时，像 ChatGPT 这样的 LLM 引擎可以根据您的搜索历史或偏好定制回复，这使得返回的结果更加多样化。

如何出现在生成式 AI 搜索中？

以下是 Exposure Ninja 用于帮助客户在 AI 结果中获得引用的清单：

1. 极度接近匹配

我们要做的就是密切匹配我们发布的信息与我们试图排名的短语。

2. 直接回答问题并使用项目符号列出关键信息

确保您的内容简洁易读。就像人们难以理解过于复杂的信息一样，AI 也难以理解结构不清晰的内容。它会寻找可识别的模式和直接的语言，以准确地解释您的信息。

3. 在常规自然和本地搜索中排名靠前

您需要在传统搜索中可见，才能在生成式搜索中获得引用。如果没有这个基础，您的内容不太可能出现在 AI 概述中或被生成式引擎引用。本地 SEO 在此也扮演着关键角色。Google 地图包、企业引用和优化的服务页面在获取，尤其是在 Gemini 等平台上，扮演着重要角色。

4. 作为数据或研究来源被引用

生成式引擎优先考虑那些显得权威的信息，这包括数据。但有趣的是，数据来源并不总是品牌本身。由于 AI 模型非常重视研究内容，因此它们通常会将这类引用置于更传统的品牌信息之上。这里的重点很简单：如果您想影响您的品牌在 AI 答案中出现的形式，您需要与强大的、有充分证据支持的研究相关联，即使您不是发布者。这包括：

* 委托或与第三方合作进行研究

* 在现有数据驱动内容中获得报道或引用

* 发布您自己基于研究的思想领导力

如果您想创建能够获得大量分享和链接的内容，请专注于形成观点、权威且经过充分研究和证据支持的内容。对于 GEO，数据、统计数据和独立验证也有助于您的品牌出现在答案中，尤其是在您的网站在传统 SEO 意义上并非最权威的来源时。

5. 通过公关和定位影响品牌认知

一些品牌由于其在媒体、第三方内容和用户讨论中的定位而已经在生成式搜索中取得成功。您不需要进行多年的公关才能获得类似的结果。您需要的是可重复的市场定位信息以及将其传播到值得信赖且可索引来源的策略。以下是执行方法：

* 选择一个或两个与搜索行为一致的关键定位短语

* 在从作者简介到样板的所有内容中围绕这些短语创建信息

* 向已经报道过您所在领域的媒体机构宣传思想领导力和产品综述

* 使用 Reddit 和 Quora 等平台来呈现与您的品牌相关的社区讨论，并强化您的定位

重要的是，您的品牌在各个平台上，由 LLM 已经信任的人和出版物以相同的方式持续描述。如果您能够塑造这种认知，AI 引擎将继续传播它。

您应该跟踪哪些 GEO 指标？

您不会在生成式搜索中找到传统关键词排名。没有平均排名、SERP 特性框或点击量指标。但这并不意味着您无法跟踪 GEO，只是需要不同的方法。以下是我们在 Exposure Ninja 如何跟踪生成式引擎性能以及您应该衡量的内容：

1. 跟踪您在 AI 概述中的存在

首先，确定您的目标关键词中哪些触发了 Google 中的 AI 概述。您可以使用 STAT 等工具来监控已拥有和未拥有 AIO 的出现。建立一个自定义活动来跟踪您出现在多少个 AI 概述中，以及这个数字是否随着时间的推移而增加。我们为客户在优先地区手动执行此操作，比较每个季度开始和结束时的覆盖范围。这简单但非常有效。

2. 监控来自 AI 平台的推荐流量

使用 GA4 筛选和分组来自 ChatGPT、Bing、Gemini 和其他 AI 引擎的流量。在我们的工作流程中，我们为每个平台创建了自定义渠道组，以便我们可以单独跟踪流量来源，并了解收益来自何处。

* 设置 > 渠道组 > 添加

* 将其拖到顶部

* 如果出现新的生成式 AI 平台，则需要更新列表

此设置使我们能够：

* 跟踪每个 AI 引擎的总流量

* 可视化一段时间内的性能趋势

* 根据驱动结果的内容优先考虑优化

别忘了增加 GA4 表格行限制，因为 AI 流量通常默认显示在底部。

3. 衡量来自 AI 推荐的会话和转化

您无法在生成式搜索中跟踪特定关键词，但您可以跟踪结果。在 Looker Studio 中，我们显示 GEO 着陆页，并显示哪些 AI 平台带来了最多的转化。如果大多数用户都通过相同的 URL 进入，则表明生成式引擎正在引用这些页面。按平台细分这些页面，以查看 ChatGPT、Perplexity 或其他工具哪个表现最佳，并相应地调整您的策略。

在一个客户报告中，我们发现 52% 的所有 AI 搜索流量都来自 ChatGPT。这一见解促使我们更加关注更适合 LLM 的文案和格式。

4. 分析 AI 平台中的品牌情绪和准确性

除了流量之外，了解生成式搜索平台如何描述您的品牌以及该信息是否准确也很重要。我们在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 中进行手动品牌审核，以检查：

* 正确或过时的描述

* 缺少关键产品信息

* 不同平台之间存在冲突的信息

这有助于我们发现改进信息、填补内容空白或纠正错误信息（防止其传播）的领域。为了清楚起见，我们在面向客户的报告中总结了这些发现，并附有示例查询和截图。

5. 在优化生成式搜索时应避免的错误

在生成式引擎中获得引用与 SEO 的方法不同。事实上，一些在传统搜索中有效的策略对 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的可见性没有帮助。以下是应该避免的：

* 假设 SEO 排名等于 AI 可见性

* 在 Google 中排名靠前并不意味着您会在生成式答案中出现。AI 引擎使用不同的输入，并经过训练以识别模式，而不是排名。

* 使用屏幕截图、图表或产品图像作为关键答案

* 可视元素很少出现在 AI 聊天结果中。某些平台可能会获取视频，但图像（如图表和屏幕截图）很少被引用。如果您提供的内容价值不在文本中，则可能看不到它。

* 在您的页面和网站上重复答案

* 在页面（正文和常见问题解答）或多个页面上重复相同的答案可能会使大型语言模型感到困惑。这使得生成式引擎更难以检测相关性和意图。

* 发布大量未经编辑的 AI 内容

* AI 引擎不会奖励数量。未经编辑或模板化的内容更有可能被忽略或标记为低价值。生成式搜索依赖于清晰度和上下文。如果您的文案缺乏这两者，它将无法通过。

* 向 LLM 发送重复的品牌提及信息

* 将相同的品牌短语塞入每个内容中并不会提高您的可见性。事实上，它可能会产生相反的效果。生成式引擎会在可信来源中寻找自然信号。您增加品牌权威性的策略应该感觉自然，而不是强迫。

* 依赖关键词而不是权威性

* 如果您只关注关键词而没有建立品牌信誉，您将无法从生成式搜索平台获得太多价值。

您需要一个整合的数字策略，优先考虑品牌和 SEO，而不是将它们隔离。

写在最后

立即开始针对生成式引擎进行优化。当您可以在优化 GEO 和 SEO 时，您无需在两者之间做出选择。使用工具查找 AI 概述机会，投资于数字公关以增加品牌提及，并跟踪正确的绩效指标。

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