谷歌SEO：什么是Flesch Reading Ease？

许多SEO和内容工具提供与Flesch Reading Ease分数相关的可读性建议。但是你应该注意多少呢？它到底有什么用？更好的可读性分数可以帮助您获得更好的排名吗？在本文中，您将通过我们对15,000个关键字的小型研究支持的结论来了解这些问题的答案。但在我们深入了解细节之前，让我们确保我们在同一页面上。

1. 什么是Flesch Reading Ease？

Flesch Reading Ease(FRE)是一种对文本可读性进行评分的方法。分数范围在1到100之间，分数越高被认为更容易阅读。你可能永远不需要自己计算这个，但要记住它的两个变量：句子和单词的长度。你的单词和句子平均越长，你的FRE分数就越低。

2. Flesch Reading Ease评分会影响谷歌排名吗？

2018年，来自Google的JohnMueller表示，他不知道有任何使用基本可读性分数的算法。由于FRE非常基础，只有两个变量在起作用，因此使用它并没有多大意义。所以不，像FRE这样的可读性分数不会直接影响排名。

我们对15,000个关键字的研究证实了这一点，该研究发现排名和FRE分数之间的相关性几乎为零。那么，为什么这么多SEO和内容工具会显示这个分数呢？答案是因为FRE是可读性的代理，而可读性显然很重要。它可以影响用户体验——多年来，这在SEO中变得越来越重要。

如果搜索者发现您的内容难以阅读和理解，他们可能会离开。这会导致负面的用户体验信号，例如停留时间短、页面停留时间和跳出率高，这可能会向Google表明您的页面效果不佳。更糟糕的是，由于实际最终消费内容的访问者较少，因此链接到内容的人也较少——而且我们知道反向链接是最重要的排名因素之一。

3. 您是否应该根据Flesch Reading Ease分数优化您的内容？

鉴于可读性很重要，如果您的FRE分数太低，您似乎应该优化您的内容，对吗？不完全是因为这会对某些主题有害。例如，考虑一个像您现在正在阅读的技术主题。如果不使用一些复杂的词，就无法谈论Flesch Reading Ease和SEO。如果我们试图通过用简单的词替换复杂的词来“优化”这篇文章的可读性，我们只会让事情变得更难理解。

也没有理由这样做，因为这不是一篇针对大众的文章。我们的目标关键字是“轻松阅读”，估计在美国每月有4,900次搜索，您现在正在阅读本文，因此很明显您的阅读理解水平高于平均水平，并且对这里和那里的一些大词感到满意。

也就是说，如果您正在撰写一个更主流的主题，可能会吸引具有不同阅读理解水平的人，那么争取更高的FRE分数可能是一个好主意。但事情是这样的：这可能会自然发生，因为如果你在写煎饼食谱，你就不太可能使用长而复杂的单词和句子。

正如我们在小型研究中发现的那样，这可能就是为什么Google前10个结果的平均FRE分数因主题而异的原因：

您可以看到平均FRE分数根据主题的复杂性而降低：

• 食物（简单主题）：平均69.7，即相当容易阅读

• 市场营销（中等话题）：平均60.2，即标准阅读水平

• 工程（复杂主题）：平均49.6，即难以阅读

很明显，与那些谈论工程的人相比，撰写与食品相关主题的人并没有在“优化”可读性上付出更多的努力。只是食物是一个更简单的话题。

4. 这一切在实践中意味着什么？

这项研究的结果证实，没有适用于所有类型内容的可读性分数阈值。我们天生就会根据主题和目标受众使用不同的词汇。综上所述，这里有六个与可读性分数相关的内容写作技巧：

• 不要盲目追求搜索引擎优化和内容工具的“满分”。

• 了解你的听众并为他们写作。

• 保持良好的阅读流程。使用简短的句子，但不要害怕在这里和那里插入复杂的句子。

• 不要让事情变得比他们需要的更复杂。

• 编辑时大声朗读。它有助于发现您通常会忽略的问题。

• 让其他人校对您的文本并提供反馈。

总结一下：

只要你坚持扎实的写作习惯，可读性分数对SEO来说并不重要。伟大的有价值的内容确实如此。不要遵循工具仅根据分数为您提供的建议。我建议根据可读性分数重新评估您的内容的唯一时间是当它与您通常的分数显着不同时。

5. 方法论注意事项

我选择了几个专注于工程、营销和食品主题的大型网站的样本。使用Ahrefs站点资源管理器中的自然关键字报告，然后我导出了一个具有不同月搜索量范围的关键字样本，其中每个域都排在前10名。

这份自然关键词报告显示了ahrefs.com排名前10的500个关键词，在美国每月至少有1,000次搜索。我使用了不同的搜索量范围来确保样本在每个类别中都包含胖头和长尾关键词。关键字是独一无二的，并且删除了任何明显的品牌关键字。

我们最终在每个类别中得到了5,000个关键字，这意味着我们总共分析了15,000个关键字和SERP。一些页面（工程19%，营销9%，食品10%）被排除在研究之外，因为无法可靠地计算它们的Flesch Reading Ease分数。

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