如何更好理解SERP

如何灵活运用SERP优化谷歌SEO

现在的SERP需要当下最新的理解。本地SERP是一个神话，如今，一切都在本地进行。当我们根据SERP和排名做出重要决策时，使用最高质量的数据至关重要。今天Tabpear将与大家一起探讨了SERP，数据质量和现有解决方案的问题。

作为SEO, 数据的质量对我来说真的很重要。我们已将其作为过去几年的优先事项，从提高域名授权机构得分的质量，提高垃圾邮件得分到完全改变我们在特定关键字中识别搜索量的方式。数据质量只是我们这里文化的一部分。

质量，也许是搜索引擎优化中最重要的指标，即搜索排名。现在，我知道有一群这样的SEO，他们说您不应该查看搜索排名。您应该只专注于构建更好的内容和进行更好的推广，然后让它发生。但是对于我们大多数人来说，我们会根据排名来确定我们的表现，然后根据这些排名做出决策。如果某个网站对于一个非常重要的关键字不再表现良好，那么，我们可能会花一些钱来改善该页面上的内容或对其进行更多的宣传。

我们根据SERP的要求做出重要的决定和预算决定。但是，我们已经知道SERP有一个很大的问题，那就是个性化。只是没有本地搜索，而且已经很长时间了。我们已经知道这一点，并且我们尝试了不同的方法来修复它。我认为这确实是个例外，并且坦率地说，它将彻底改变将来收集所有SERP的方式。

目前SERP是什么一种情况？

1. 地理为王

让我们退后一步，谈一谈SERP的问题。几年前，我是一名顾问，当时我正在帮助一个非营利组织，该组织希望对关键字“企业家精神”进行排名。他们提供了赠款，培训和各种各样的东西。他们真的应该为这个学期排名。然后有一天，我像SEO一样搜索了该词。即使他们排名靠前，他们仍然会自己检查。我注意到，我居住的几所本地大学，北卡罗来纳大学教堂山分校和杜克大学突然出现在搜索结果中，因为它们现在正在提供创业计划，而Google已将我选址到了达勒姆地区。

嗯，这在我们正在进行的排名跟踪中根本没有体现。您会看到，当时的国有化搜索没有收到任何本地信号，因为数据中心周围没有我们用来收集搜索结果的高校。这是一个大问题，因为有一天Google推出了某种更新，从而改善了地理位置，并最终因为该本地站点开始在全国范围内排名而最终为该主要关键字占用了大量流量。因此，作为SEO，我们决定进行反击，而我们使用的策略就是所谓的质心搜索。

2. 搜索很烂

这个想法很简单。您需要一个城镇，一个城市，一个州甚至一个国家。您找到该位置的死点的纬度和经度，然后使用UULE参数将其提供给Google，这样您就可以获取如果您在该特定纬度和经度正好站在那儿会发生的搜索结果搜索。好吧，我们知道那不是一个好主意。原因很明确。让我举个例子吧。对于那些试图在一个小城市，一个中等城镇左右表现良好的企业来说，这将是一个本地例子。尽管绘制得很差，但实际上这是印第安纳州南本德的几家意大利餐馆的所在地。

正如您所看到的，每个红色小餐厅都代表一个不同的意大利餐厅，而城市的质心就在这里，这个绿色小星星。好吧，这是一个问题。如果您以这种方式收集SERP，那么位于市中心的少数几家意大利餐厅会对您产生极大的影响。但是问题在于，我绘制的这些蓝色圆圈实际上代表着人口密度增加的区域。您会看到大多数城市，他们的人口稠密，但在郊区附近也有人口密集区或接近人口密集区。同时，由于他们不在城市中心，因此没有代表。那么我们该怎么办？我们如何更好地代表那个城市的普通人会看到什么？

3. 采样搜索成功

答案就是所谓的抽样搜索。有很多解决方法。目前，我们的做法尤其是查看在特定城市内重叠的邮政编码簇的质心。例如，尽管在本地市场分析中可能发生的情况并不完全正确，但是这些紫色的星星中的每一个都会代表我们选择不同的纬度和经度，以便获取搜索引擎结果，然后以基于诸如人口密度或邻近性问题之类的问题，这给我们带来的结果比普通搜索者所看到的要多得多，而站在城市中心部分的人所看到的却比普通搜索者所看到的要多。

我们知道，这种方法效果更好，因为与质心搜索相比，它与本地搜索流量的相关性更高。当然，还有其他方法可以解决此问题。例如，我们可以专门使用人口密度，而不是使用地理，并且可以更好地识别普通搜索者所看到的内容。但这不是本地问题。这不仅适用于城市中的公司。它适用于希望在美国任何地方排名的任何网站，包括那些只希望在整个国家范围内进行一般排名的网站。您现在可以看到，倾向于收集国家SERP的方式是添加美国死点的UULE。

现在，我认为这里的每个人几乎都可以理解，为什么这对于美国普通人所看到的却很难表示。但是，正如我们可以想象的那样，如果我们必须加入其中，美国的中部地区就不会人口稠密。我们发现整个海岸线上的人口区域大部分都拥有更多的人口。更好地对来自农村和城市的各种不同地点的搜索结果进行采样，以便确定美国普通民众会看到什么。质心搜索可为您提供此特定区域的近视视图。抽样搜索可以为您提供这种混合模型，它更像是美国人，任何国家，县，市甚至邻里的平均水平。因此，我实际上认为，这至少是SERP集合通常会在将来转换为SERP的模型。

SERP的未来

如果我们继续依靠这种质心方法，我们将继续向客户提供结果，这些结果只是不准确，根本就没有价值。但是，通过使用样本模型，我们将能够为客户提供更高质量的体验，即一种SERP，其混合方式代表了他们实际将要获得的流量，因此，我们最终将至少在一定程度上解决个性化问题。现在，您可以进入本地市场分析。我希望其他组织也能效仿，因为SERP收集中的这种质量改进是使用技术提高企业绩效的行业所要求的质量类型。没有质量，我们可能根本不做。

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