分析软件供应商并购十年

随着Google结束对Looker的收购，BI并购在每个人的脑海中浮现。但是，最近发生的一系列平静的数据管理收购也出现了。回顾过去十年，发现了大量交易。我们能否辨别各种分析技术类别之间的并购趋势？

谷歌昨日宣布已完成对Looker的收购，我们自然而然地将精力集中在商业智能（BI）领域的合并中，其中还包括Salesforce现在完成的对Tableau的收购。正如我们之前所讨论的，最近有不少于五笔BI收购交易，所有这些交易都在 不到十周的时间内宣布的。

但是，尽管这些交易抢走了头条新闻，但最近还有其他几笔交易。例如，在数据管理领域，DataRobot收购了自助数据准备先驱Paxata；戴尔技术公司的Boomi部门收购了数据准备/数据目录供应商Unifi Software，不到一个月前，日立Vantara（其产品包括Pentaho BI和数据集成套件）宣布收购了数据目录播放器Waterline Data。

十年交易

实际上，如果回顾过去十年，那么许多看起来像数据分析领域的固定装置的公司已经消失了。其中包括Hadoop先驱Hortonworks和MapR；数据仓库播放器ParAccel（其技术构成了Amazon Redshift的基础）；大数据分析先驱Platfora和ClearStory Data，移动BI专家Roambi，NoSQL摇滚明星Cloudant；并更改数据捕获专家Attunity。

在准备撰写这篇文章时，我创建了一个小型CSV文件，以结构化的方式捕获了我可以想到的至少十年内的所有交易，因此我可以对其进行分析。这份清单虽然可能不完整，但范围很广，从2011年到现在共有43笔交易。然后，我将CSV文件加载到Microsoft的Power BI中，对数据进行了一些简单的可视化处理，并了解了过去10年中不同技术类别的并购趋势。

BI和数据仓库

由于我使用BI产品，因此我开始进行BI收购。我发现这些交易是一个常数，从2014年到今年每年都进行交易。2019年和今年头两个月已经完成了五笔交易的讨论，而其他年份每笔交易只有一两个。所有这一切都是在过去十年中进行的几项重大BI收购之上。在2006年至2008年的短时间内，IBM收购了Cognos，Oracle收购了Hyperion，SAP收购了BusinessObjects，Microsoft收购了ProClarity。再说一次，BI交易似乎相对稳定，但是它们已经达到了顶峰。

同时，在这十年间，数据仓库领域更加稀疏，Actian收购了ParAccel，Advance / Newhouse收购了1010data。鉴于前十年（到2010年），HP，IBM，EMC和Microsoft分别吞并了Vertica，Netezza，Greenplum和DATAllegro，可以说没有太多可购买的了。同时，未来十年可能会有一些交易。

人工智能和大数据

下一步：大数据收购，其中2014年至2016年间确实取得了丰收，随后在2017年和2018年发生了干旱。干旱在去年结束，几笔新交易结束。十年中期的交易涉及一些战术性收购，包括Hortonworks收购XA Secure和Cloudera的Gazzang。最近的活动涉及更基本的交易，包括Hortonworks-Cloudera合并以及HPE可能更昂贵的MapR资产收购。这里有一个有趣的子类别，拥有自己的少量交易，涉及大数据存储和基础架构。这种情况也发生在2014年至2016年之间，当时我们看到Rainstor，Cleversafe和Altiscale被Teradata，IBM和SAP吞并了。

自2015年以来，在AI世界中，我们每年至少达成一笔交易，包括微软收购Revolution Analytics，谷歌收购Kaggle和Tibco推出Alpine Data。最近涌现了如此多的新AI公司，以至于我们几乎可以肯定的是，在未来十年中将会出现大量新的AI收购。

数据管理

除非客户可以摄取，转换和管理其数据，否则任何被收购或被收购的公司都无法真正成功。也许这就是为什么在过去两年中我们至少看到七笔数据管理交易的原因。除了已经提到的三个数据管道和数据目录交易之外，我们最近还看到Talend购买了Stitch。Qlik同时获得Attunity和Podium数据；和Collibra购买数据沿袭厂商SQLdep。

一方面，有这么多的新公司出现（例如，包括Matillion，Ascend和Equalum等数据管道参与者；以及数据目录进入者Data.World），以及AI和BI供应商倾向于在数据仓库中发现自己的数据管理能力。他们的平台，您可以打赌我们也会在这个领域看到更多交易。

数据（供应商）生命周期

在数据生态系统中，创新如雨后春笋般涌现，随后风险资本流动，多家公司蓬勃发展以进行生产并将新技术推向市场。最终，主要参与者（当时是企业软件提供商；现在是公共云提供商）购买了一些公司和/或自行实施竞争功能，从而将创新技术转化为商品。这导致了整合浪潮，这可能会引起不适的时期，在此期间，大型企业会固步自封，停止创新。然后整个过程重复进行。

反复观看所有这些游戏似乎很累。但是，实际上，这很有启发性。具有技术并购周期的学生能够更好地评估和管理平台风险。了解并购趋势和趋势有助于预测哪些供应商将对其既有平台进行创新，哪些供应商具有保持独立性的持久能力，以及哪些供应商可以进行收购。良好的并购本能最终可以帮助技术专业人员一方面发现和利用新创新，另一方面帮助预测平台中断。从那里，可以更有效地进行正确的技术，人员和培训投资。