Jun 28, 2020 Viewed: 22 Tags: seo google   品牌营销   海外营销   google seo   外贸资讯   谷歌优化  

Google E-A-T是排名因素吗?

许多SEO都同意,在网站内容中展现专业知识,权威和信誉对排名至关重要。但是,为什么呢?是因为Google E-A-T是实际的排名因素,还是其他原因?今天Tabpear将带大家探索了它是否可以被视为真正的排名因素,使您的E-A-T目标变得明智,以及如何将其传达给好奇的利益相关者。今天我们谈论的是Google E-A-T,专业知识,权威,信任,特别是在问一个问题:“ Google E-A-T实际上是排名因素吗?”

 

现在令人惊讶的是,这在SEO领域是一个有争议的主题。竞争双方都非常聪明的SEO。一些SEO拒绝E-A-T,而其他人完全拥抱它。甚至Google员工对于如何表达它也有不同的看法。我今天要谈的不是因为这是只有SEO才关心的辩论,而是因为我们与利益相关者讨论E-A-T和SEO建议很重要。利益相关者是客户,网站所有者,网站管理员。关于Google E-A-T是否是实际的排名因素,我不想说到底-这不是我要尝试的。但是我确实想探索不同的观点。我与数十位SEO进行了交谈,听了Google员工的声音,阅读了Google的说明,然后发现很多分歧并非来自Google EAT是什么-我们对Google EAT的实际作用有了很好的理解-而是我们如何定义排名因素。

 

定义“排名因素”的三种方法

 

我发现我们如何定义排名因素大致分为三种思想流派。

 

1. 直接可衡量的直接影响排名

 

 

现在是第一个思想流派。该阵营的人们说,排名因素是可以直接测量的东西,它们直接影响排名,或者可以直接影响排名。这些是我们非常熟悉的内容,例如PageRank,URL,规范化,我们可以看到,测量和影响并直接影响Google算法的事物。现在,在这种情况下,我们可以说Google E-A-T可能不是此定义下的排名因素。没有E-A-T分数。没有单一的E-A-T算法。正如Google的Gary Illyes所说,这是数百万个小算法。因此,在这所学校可以直接测量和影响事物的学校或营地中,Google E-A-T并不是排名因素。

 

2. 模仿或奖励的间接影响

 

然后有第二个思路,几乎等于第一个思路,它说Google的算法足够复杂,我们真的不知道所有直接测量值,而在如今,考虑排名因素会更有用在建模或奖励方面,具有间接影响的事物。现在确实是在2012年Panda算法时代出现的,当时Google开始在其算法中使用更多的机器学习和最终的神经网络。为了给您一个简短的概述并简化您的工作,Panda是一种算法,旨在减少Google搜索结果中的低质量和垃圾邮件结果。

 

为此,他们没有使用直接可测量的信号,而是使用了机器学习。同样,为了简化起见,布兰妮·穆勒(Britney Muller)在机器学习方面有出色的文章。但是他们所做的是,他们选择了他们希望在Google搜索结果中看到更多的网站,例如《纽约时报》之类的网站,基于某些限定条件的事情,例如他们认为该网站的设计合理,您相信吗?用您的信用卡刷卡,好像它是定期更新并由作者编写的,然后他们将它们放入了存储桶中。

 

他们没有给算法直接发出信号,而是告诉机器学习程序,“找到我们这样的更多站点。我们想奖励这些站点。”因此,在这个类别中,排名因素是可以建模或奖励的东西。这个想法的人们说:“让我们去追求Google员工正在追求的相同事情,因为我们知道这些事情会奏效。”属于这一类的算法包括Panda,网站质量和E-A-T。在这个思想流派中,是的,E-A-T可以被视为排名因素。

 

3. 任何质量或行为,直接或间接的影响

 

然后还有第三种思路比这两种思想走得更远,并且这种思路说,任何可以提高排名的质量或行为都应视为排名因素,即使Google不在其算法中使用直接或直接间接。例如社交媒体共享。我们知道Google不会直接在其算法中使用社交媒体共享。但是将您的内容展示在众多人面前可能会导致链接和共享,并随着这些信号滚滚而来,最终导致更多的流量和排名。现在看来,如果Google实际上在其算法中没有直接将某事物视为排名因素,便会认为有人会将某事物视为排名因素似乎有些疯狂。但是,如果您考虑一下,这通常是实际业务场景的工作方式。如果您是公司的高管,则不必担心Google是否直接使用它。您就想看到最终结果。

 

除社交媒体外,跳出率,长点击次数可能是一个例子。电视广告是很好的例子。如果您参加的是超级碗广告,并且是《财富》 500强公司的首席执行官,并且知道这将导致排名和流量的增加,那么您不一定在乎这是直接影响还是间接影响。因此,这些都是思想流派,而我并不是要评判其中的任何一个。但是我认为重要的是我们如何与利益相关者交流建议。Lily Ray是为数不多的SEO之一,他们通过比较网站并查看获得奖励的网站和排名下降的网站,对E-A-T进行了非常出色的研究。她的一些研究发现了一些非常有趣的东西。例如,对于医疗查询,丢失网站的CTA,号召性用语多出433%,通常是因为他们在出售商品,试图与您签约,但意图不一。专家站点的CTAs较少的地方。与非专业人士或没有高级学位的人相比,真正的专家为获胜者撰写的文章多了258%。

 

丢失的站点的会员链接减少了117%,这可能是这种算法在起作用或类似的结果。但是,我们开始确定实际获得的回报。同样,这很难修复或伪造,但我们可以开始填补空白。因此,问题是,我们如何使这些具体,可测量和可操作?当我们谈论诸如专业知识和权威之类的事情时,可衡量性尤其困难。幸运的是,当Panda在2012年发布时,其中许多问题已经得到解决。如果您想使这些更模糊,更糊涂的东西可测量和可行,就必须开始用Google的方式来衡量它们,那就是利用Google聘用的质量评估人员等专家小组,全球数以千计的质量评估人员对网站进行了评估。


这些评分不会直接在Google的算法中使用。它们用于对算法进行某种测试。但是您可以开始以一定的规模为网站评分。因此,您可以使用诸如“质量评估者指南”或Google发布的E-A-T问题之类的内容。这是一个类似以下问题的问题列表:该网站是否由专家撰写?如果您正在撰写有关此站点的学术论文,您会引用该站点吗?这样的问题。您会遇到一群人-可能是5个人,10个人或更多-然后您问有关客户站点的那些问题,并将其与获胜的专家站点进行比较,然后您可以开始查看差距在哪里。也许这个网站在专家看来是10分的情况下仅获得5分。

 

通过为其分配值并使用问题和评分面板,您可以使其变得具体,可度量和可行,这就是您的方法。给出含糊不清的建议(例如改善E-A-T)是没有用的。我认识一位SEO顾问,他说E-A-T没有意义,他肯定在这个阵营中,信号应该是可测量的。E-A-T没有意义,因为它可能意味着您想要的任何东西。如果您告诉客户改善E-A-T,则可能意味着您需要去改善链接,编写更好的内容,聘请一些专家等等。相反,您必须使其可测量,并且必须使其可操作。


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