谷歌SEO：通过NLP获得更好的内容

只为搜索引擎优化内容的日子已经一去不复返了。对于现在的SEO，您的内容需要使机器人和人类都满意。但是您怎么知道您所写的内容可以同时选中人和机器的复选框呢？今天，我们将专注于Google如何使用NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）来真正理解内容，以及如何利用这些知识更好地优化您为人们和机器人编写的内容的所有方法。为了了解Google当前如何解析内容并了解内容的含义，Google在诸如神经匹配和自然语言处理之类的事情上花费了大量时间和精力和金钱，这些内容旨在基本了解人们在什么时候说话，他们在说什么？随着搜索的发展，会话变得越来越多。但是很多时候有人在搜索，但是他们并不完全知道自己想要什么，而Google仍然希望他们得到想要的东西，因为那是Google赚钱的方式。他们花费大量时间试图理解实体之间以及单词之间的关系以及人们如何使用单词进行搜索。

了解显著性

在考虑自然语言处理时，自然语言处理的核心部分是理解显著性。是一种用一个词来概括这一特定实体的内容的方式。此时，谷歌非常擅长从内容块中提取实体。实体基本上是名词，人，地点，事物，专有名词，规则名词。Google真的很擅长将其删除，并说：“好吧，这是这些内容中包含的所有实体。”显著性试图了解它们之间的相互关系，因为Google在爬网页面时真正试图理解的是：该页面是关于什么的，这是关于该主题的页面的一个很好的例子吗？人们创造的一段内容实际上与任何东西无关的程度通常令人惊讶。我认为我们都经历过。

您正在搜索时，进入页面，您会觉得：“这太含糊了。太宽泛了。这说的是一件事，但实际上是其他事情。我没有找到什么我需要。这对我来说不是很好的信息。”作为营销人员，我们经常处于另一端，试图让客户在其网站上说出他们的产品实际的作用，或者说：“我知道您认为您在假期写了一篇Instagram指南。但是您实际上写了一个关于假期的段落，然后写了关于您的新Instagram工具的七个段落。这实际上不是关于假期的Instagram的博客文章。这是关于您的工具的一部分内容。”这些是我们作为营销人员所进行的战斗。

幸运的是，现在有许多不同的api可以用来理解自然语言处理:

IBM有：https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-understanding/

Google上有https://cloud.google.com/natural-language/

它和他们在自己的东西上使用的东西一样复杂吗?可能不会。但是你可以测试一下。放入一段内容，看看谷歌能否从中提取出什么实体，或者谷歌对这些实体的整体感觉如何。因此，您可以免费试用这种自然语言处理API，如果您想使用它构建工具，那么对于API来说实际上并不昂贵，它将为每个实体分配可以提取0到1之间的显着分数的实体，您越高或越接近1，该工具就越有信心确定此内容与该内容有关。 0.9真的非常好。 0.01表示只是存在，但他们不确定其相关程度。

显著性和实体如何工作？

我认为对于SEO来说，了解显著性是相关关键字的未来，对我们来说确实非常重要。词干，变体，TF-IDF，这些都是用于理解内容内容的较旧的方法。相反，我们需要了解的是Google使用其丰富的知识，使用Freebase之类的东西，使用互联网的大部分内容的实体，Google在哪里看到这些实体以它们认为合理的速率共现？确信某个实体上的某项内容要与该实体显眼，会包括这些其他实体吗？因此SEO内容的趋势是创建与主题相关的内容，其最佳方法是让该主题的实际专家来创建该内容。精通某个主题的人自然会使用包含相关的术语，因为他们知道如何创建与该主题有关的东西。坦率地说，我认为我们必须开始为内容营销支付更多费用。但不幸的是，许多公司似乎认为内容营销是应该节约成本的。我们需要开始对内容进行投资，并对专家进行投资以创建该内容，以便他们可以创建每个人真正需要的深层，丰富，突出的内容。

您如何使用此API来改善自己的SEO？

我们大体上主要的优化目标是按主题排名的页面，如果它们在第2页上排名，这通常意味着Google理解该关键字是页面的主题，但不一定理解它是该主题的一个很好的内容。页面实际上仅是关于该内容的一个主题。即便是好资源，如果位置不佳，也凸显不出它的价值。您可以做的是获取经过排序但效果不佳的内容，通过此自然语言API或其他自然语言处理工具运行该内容，并查看实体是如何提取的以及Google如何确定它们之间是否相互关联。单词有多种含义。如果您注意到Google，那么这种自然语言处理API很难正确地对您的实体进行分类。确保围绕该术语的术语明确，这确实是提高您的显著性的好方法。查看您的主要实体是否有很强的显着分数。您会惊讶于此工具可以插入多少内容，而最突出的最上层实体仍然仅是0.01、0.14。

很多时候，API就像“我认为这就是它的意思”，但不确定。这是进入和完善内容，使其更加健壮并寻找使这些实体更易于提取和相互关联的好时机。为人类写作和为机器写作，您现在可以同时进行。您不再需要，而且很长一段时间都不必这样做，但是您可以为用户可能看不到或不在意的Google设置关键字内容或以其他方式创建Google内容的想法是方式，方式，方式过度。现在，您可以为Google创建对用户也更好的内容，因为机器可读性和人类可读性的宗旨越来越紧密。

有关人和机器可读性的写作技巧：

我在这里所做的是，我不是在自然语言处理方面进行研究，而是在为提高人类可读性而进行的写作方面进行了研究，这就是我的建议，来自写作专家的建议是如何编写更好，更清晰，更易读，更易理解的内容。然后，我提出了一些建议，这些建议也可以作为编写自然语言处理的建议。因此，自然语言处理又是Google或实际上可能处理语言的任何事物试图了解实体在给定内容体内如何相互关联的过程。

1. 使用简短的句子

简短的句子。简单地写。不要用很多花哨的语言。简短句子，并尽量使每个句子保持一个主意。如果您有很多不同的从句，如果您使用了很多代词，并且使您所谈论的内容变得令人困惑，那么这对读者来说就不好了。这也使机器更难解析您的内容。你可以将问题与答案联系起来，然后将问题与答案紧密联系。如果您希望自然语言处理理解您内容中的两个实体紧密相关，请在句子中将它们靠近在一起。将单词靠近在一起。减少混乱，减少杂糅的辞藻，减少机器人可能需要在一个实体与另一个实体之间理解语义关系的次数，您现在已经创建了更具可读性的内容，因为它更短，更容易浏览，而且还使机器人更容易解析和理解。

2. 先具体，然后再解释细微差别

为了兼具机器可读性和人类可读性，请先进行具体说明，然后再解释细微差别。然后，您可以进入细节。正如它所依赖的那样真实，实际上，它所依赖的含义是一样的东西，但是它要具体得多。精确使用实数，因为它提供了一个真实的答案。您可以采取这种方式来提高人类和机器的可读性和理解度。

3. 切入要点

如果某人真正需要从内容中获取信息，他们可能就只会读那么一小段，并且是最精髓的那段。这样，想要深入的人就可以深入。这并不意味着他们不会阅读内容。这只是意味着，如果他们没有时间，需要快速回答，则不必阅读。对于机器也是如此。提前弄清楚内容的主要实体，主要主题和主要重点是什么，然后进入细节。您将获得结构更好的内容，更易于在所有方面进行解析。

4. 避免行话

避免行话。如果您与许多B2B公司合作，您会经常遇到这种情况。是的，但是它有什么作用？它提供了简化工作流程的解决方案，等等。好吧，它有什么作用？对于公司来说，这种事情真的很难做到，但是对于用户和机器来说，这是如此重要。一个单词越深奥，它的使用就应该越少。这个单词使用得越少，Google理解其与其他实体的语义关系的可能性就越小。

把事情简单化。请明确表达出你的意思。清除所有行话。通过消除行话和营销语言的种类以及内容中可能出现的模糊现象，您可以再次减少实体之间的语义距离，使它们更易于解析。

5. 整理您的信息以适应用户旅程

对其进行组织并将其映射到用户旅程中。考虑某人可能需要的信息以及他们所需的顺序。用标题划分子主题，然后用小标题将其分开。这就像非常非常基本的写作建议，但是你们都没有这样做。因此，如果您不打算为您的用户使用它，那么请为计算机使用它。用项目符号或数字格式化列表，您还可以通过使用项目符号或数字列出列表来真正影响用户的可略写性。

最好的是，用项目符号或数字分隔列表还可以使机器人更容易解析和提取信息。如果这些技巧中的许多似乎与获取特色摘要所用的技巧相同，那是因为特色摘要实际上是一个很好的指示符，表明您正在创建机器人可以找到，解析，理解的内容，然后解压缩，这就是您想要的。

因此，如果您以精选片段为目标，那么您可能已经做了很多事情，做得很好。

我希望大家可以使用这些工具，而不仅仅是考虑如何拨打完美的关键字密度，或者在自然语言处理API的显着性方面获得几乎完美的评分。我希望您将使用这些工具来帮助自己了解内容的可读性，可解析性和可理解性，以及您所说的内容和想像的内容有多大，以便您可以创建为用户提供更好的东西。它使互联网成为一个更好的地方，也可能会为您带来一些收入。这就是我的想法。如果您现在正在使用自然语言处理API，是否已使用该工具构建了工具，是否要使用该工具构建工具。

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